import cv2 as cv
import numpy as np
cap = cv.VideoCapture(0)
while(1):# 读取帧_, frame = cap.read()# 转换颜色空间 BGR 到 HSVhsv = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2HSV)# 定义HSV中蓝色的范围lower_blue = np.array([100,43,46])upper_blue = np.array([124,255,255])# 设置HSV的阈值使得只取蓝色mask = cv.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)contours,_ = cv.findContours(mask, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)for c in contours:if cv.contourArea(c) > 1000:(x, y, w, h) = cv.boundingRect(c) # 该函数计算矩形的边界框cv.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 255), 2)# 将掩膜和图像逐像素相加res = cv.bitwise_and(frame,frame, mask= mask)cv.imshow('frame',frame)cv.imshow('mask',mask)cv.imshow('res',res)k = cv.waitKey(5) & 0xFFif k == 27:break
cv.destroyAllWindows()
OpenCV 物体追踪蓝色
2025/4/21 0:19:14
来源:https://blog.csdn.net/Katherine1029/article/details/141828847
浏览:
次
关键词:OpenCV 物体追踪蓝色
版权声明:
本网仅为发布的内容提供存储空间,不对发表、转载的内容提供任何形式的保证。凡本网注明“来源:XXX网络”的作品,均转载自其它媒体,著作权归作者所有,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
我们尊重并感谢每一位作者,均已注明文章来源和作者。如因作品内容、版权或其它问题,请及时与我们联系,联系邮箱:809451989@qq.com,投稿邮箱:809451989@qq.com
热文排行
- 华为 海思22AP10(SS524)H.265 编解码处理器用户指南
- 数据库物理结构设计
- 基于重要抽样的主动学习不平衡分类方法ALIS
- 如何在 Mac 上清空硬盘后恢复丢失的数据?
- npm install puppeteer 报错 npm ERR! PUPPETEER_DOWNLOAD_HOST is deprecated解决办法
- 《缺失MRI模态下的脑肿瘤分割的潜在相关表示学习》| 文献速递-深度学习肿瘤自动分割
- 开源模型时代的 AI 开发革命:Dify 技术深度解析
- (2)Django生产环境数据库的切换以及环境配置python-dotenv方案
- 【微信小程序】自定义组件 - 组件的生命周期
- 概率图模型在自然语言处理中的应用