基于WebAssembly的后端服务突破：打造高性能、安全的新型微服务架构
引言：当WebAssembly突破浏览器疆域 当前微服务架构面临性能瓶颈、冷启动延迟、多语言支持矛盾等痛点。本文介绍如何通过WebAssembly（Wasm）与WASI的深度整合，结合最新Proxy Workers技术，在Docker容器和Serverless场景中…
2025-02-18精选文章
数据库物理结构设计
数据库设计中，物理结构设计 是确保数据库高效存储和快速访问的关键一步。虽然数据库的物理结构依赖于所选的数据库管理系统（DBMS），但理解并合理设计数据库的物理结构，是每个数据库设计人员必须掌握的技能。本文将深入浅…
Datawhale AI 夏令营-CV竞赛-Task2
# Datawhale AI 夏令营 夏令营手册：从零上手CV竞赛 比赛：2024“大运河杯”数据开发应用创新大赛——城市治理赛道 代码运行平台：厚德云 赛题任务 本赛题的任务是开发智能识别系统，用于自动检测和分类城市管理中的违规行为。通…
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深度学习与增强现实的完美邂逅：开启未来智能交互的新篇章
深度学习与增强现实的完美邂逅：开启未来智能交互的新篇章 近年来，随着深度学习和增强现实（AR）技术的飞速发展，二者的结合应用正逐步改变着我们的生活方式。从智能驾驶到医疗诊断，再到游戏娱乐，深度学习为增强现实提供了强大的算法支持，而增强现实则为深度学习提供了丰…
2025-02-18【系统设计】Spring、SpringMVC 与 Spring Boot 技术选型指南：人群、场景与实战建议
在 Java 开发领域，Spring 生态的技术选型直接影响项目的开发效率、维护成本和长期扩展性。然而，面对 Spring、SpringMVC 和 Spring Boot 这三个紧密关联的框架，开发者常常陷入纠结：该从何入手？如何根据团队能力和业务需…
2025-02-18四种自动化测试模型实例及优缺点
一、线性测试 1.概念： 通过录制或编写对应应用程序的操作步骤产生的线性脚本。单纯的来模拟用户完整的操作场景。 （操作，重复操作，数据）都混合在一起。 2.优点： 每个脚本相对独立，且不产生…
2025-02-18Ansible内置模块之file
ansible.builtin.file 模块用于管理文件和目录的属性。可以创建、删除文件或目录，修改文件权限、所有者等属性。 1. 选 项 说 明 选项必须类型默认值说明path是str无要管理的文件或目录的路径state否str无状态或类型。可为 file,directory,absent,link 等mode否str…
2025-02-18JVM 中的四类引用：强、软、弱、虚
导言 在 Java 开发中，垃圾收集（GC）机制通过自动管理内存提升了开发效率。但你是否知道 JVM 通过四种引用类型（强、软、弱、虚）精细控制对象生命周期？ 强引用（Strong Reference） 特…
2025-02-18kubectl exec 实现的原理
kubectl exec 是 Kubernetes 提供的一个命令，它允许你在指定的 Pod 中执行命令，类似于在容器中打开一个终端会话。这个功能对于调试、监控和管理容器化应用非常有用。kubectl exec 的实现涉及到多个 Kubernetes 组件和机制，包括 API Server、…
2025-02-18实验7 路由器之间IPsec VPN配置
实验7 路由器之间IPsec VPN配置 1.实验目的 通过在两台路由器之间配置IPsec VPN连接，掌握IPsec VPN配置方法，加深对IPsec协议的理解。 2.实验内容 （1）按照实验拓扑搭建实验环境。 （2）在路由器R1和R4配置IP…
2025-02-18unity学习33：角色相关2，碰撞检测，collider 和 rigidbody，测试一个简单碰撞爆炸效果
目录 1 给gameObject添加rigidbody 2 rigidbody的属性 2.1 基础属性 2.2 插值 详细 2.3 碰撞检测 2.4 constraints 冻结坐标轴的移动和旋转 2.5 layer Overrides 3 碰撞检测 collision Detection 3.1 每个gameObeject上都会创建时自带一个 Collider 3.2 Collider的绿…
2025-02-18程序员搞副业一些会用到的工具
微信号采集(爬虫)技术的选型 那么，我们应该使用什么技术来从庞大的网页内容中自动筛选和提取微信号呢？答案就是：数据采集技术，也就是爬虫技术。 然而，数据采集技术种类繁多，我们具体应该采用哪一个呢&…
2025-02-18x64和ARM的区别
x64和ARM是两种不同的处理器架构，它们在指令集、设计理念、应用场景和能耗效率等方面存在显著差异。以下是它们之间的主要区别： 1. **指令集架构**： * **x64**：x64架构，也称为x86-64或AMD64，是x86架…
2025-02-17缓存与数据库不一致的解决方案：深入理解与实践
目录 前言缓存与数据库不一致的原因缓存与数据库交互的基本策略常见的缓存与数据库不一致解决方案 方案一：读写穿透模式方案二：Cache-Aside 模式方案三：先删除缓存，再更新数据库方案四：先更新数据库，再删除…
2025-02-17DETR：一种新颖的端到端目标检测与分割框架
DETR：一种新颖的端到端目标检测与分割框架 摘要： 随着深度学习技术的发展，目标检测和图像分割任务取得了显著的进步。然而，传统的基于区域提名的方法在处理这些问题时存在一定的局限性。为此，Facebook AI Research&am…
2025-02-17Python 数据分析— Pandas 基本操作（中）
文章目录 学习内容：一、 创建数据透视表二、表格合并操作三、表格分组操作四、Series 值映射五、替换 DataFrame 或 Series 中的值 学习内容： 一、 创建数据透视表 pivot_table(values需聚合的列名默认所有数值列, index行分组键(数组) [, columns列上…
2025-02-17Pr 视频效果：透视
效果面板/视频效果/透视 Video Effects/Perspective Adobe Premiere Pro 的视频效果中，透视 Perspective效果组主要用于在二维平面的视频剪辑中模拟三维空间的透视效果。 通过调整这些效果，可以改变图像的视角、添加阴影、创造立体感，增强画面…
2025-02-17【时时三省】(C语言基础）文件的随机读写
山不在高，有仙则名。水不在深，有龙则灵。 ----CSDN 时时三省 fseek 根据文件指针的位置和偏移量来定位文件指针 示例： 这个输出的就是ade seek＿cur的意思是从当前偏移量 2就是从a往后偏移两个就是d 偏移量 SEEK＿CUR…
2025-02-17【论文阅读】RT-SKETCH: GOAL-CONDITIONED IMITATION LEARNING FROM HAND-DRAWN SKETCHES
RT-Sketch：基于手绘草图的目标条件模仿学习 摘要：在目标条件模仿学习（imitation learning，IL）中，自然语言和图像通常被用作目标表示。然而，自然语言可能存在歧义，图像则可能过于具体…
2025-02-17深度学习 Pytorch 单层神经网络
神经网络是模仿人类大脑结构所构建的算法，在人脑里，我们有轴突连接神经元，在算法中，我们用圆表示神经元，用线表示神经元之间的连接，数据从神经网络的左侧输入，让神经元处理之后，从右…
2025-02-172013年蓝桥杯第四届CC++大学B组真题及代码
目录 1A：高斯日记（日期计算） 2B：马虎的算式（暴力模拟） 3C：第39级台阶（dfs或dp） 4D：黄金连分数（递推大数运算） 5E：前缀…
2025-02-17【加密算法】简单区分HS、RSA、ES 和 ED，与对应go实现案例
HS、RSA、ES、ED 四种签名算法： 一、算法对比 属性HSRSAESED加密类型对称加密非对称加密非对称加密非对称加密密钥长度任意长度私钥：2048 位私钥：256 位私钥：256 位（Ed25519）签名效率高较低高高验证效率高…
2025-02-17热文排行
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