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MySQL:基于Spring监听Binlog日志

2024/10/26 3:33:06 来源:https://blog.csdn.net/u012263509/article/details/142845763  浏览:    关键词:MySQL:基于Spring监听Binlog日志

binlog的三种模式

MySQL 的二进制日志(binlog)有三种不同的格式,通常被称为 binlog 模式。这三种模式分别是 Statement 模式、Row 模式和Mixed 模式。

Statement 模式:

  • 在 Statement 模式下,MySQL 记录每个会更改数据的 SQL 语句。
  • binlog 记录的是执行的 SQL 语句本身,而不是具体的数据变化。
  • 例如,如果执行了 UPDATE 语句,binlog 记录的是这个 UPDATE 语句的文本。

Row 模式:

  • 在 Row 模式下,MySQL 记录每一行数据的变化。
  • binlog 记录的是行数据的变化,而不是 SQL 语句。
  • 例如,如果执行了 UPDATE 语句,binlog 记录的是被修改的行的实际数据。

Mixed 模式:

  • Mixed 模式是 Statement 模式和 Row 模式的结合。
  • 在 Mixed 模式下,MySQL 根据执行的 SQL 语句的类型来决定是记录语句还是记录行。
  • 通常,对于简单的语句,使用 Statement 模式,对于涉及到行变化的复杂语句,使用 Row 模式。

这些模式可以通过 MySQL 配置文件中的 binlog_format 参数进行配置。例如:

[mysqld]
binlog_format=mixed

其中,statementrowmixed 分别代表 Statement 模式、Row 模式和 Mixed 模式。选择适当的 binlog 模式取决于应用的特定需求和性能要求。不同的模式具有不同的优劣势,例如,Statement 模式可能会更轻量,而 Row 模式可能提供更详细的数据变化信息。

以Mixed 为例

查看binlog是否开启

show variables like '%log_bin%'

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启动springboot程序

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新建数据库

请在此添加图片描述

这个事件是一个 binlog 事件,其内容表示一个 SQL 查询事件。让我解释一下这个事件的各个部分:

  • 事件类型 (eventType): 该事件的类型是 QUERY,表示这是一个 SQL 查询事件。
  • 时间戳 (timestamp): 事件的时间戳为 1700045267000,表示事件发生的时间。
  • 线程ID (threadId): 线程ID 是 189,表示执行这个查询的线程的标识符。
  • 执行时间 (executionTime): 执行时间为 0,表示执行这个查询所花费的时间。
  • 错误代码 (errorCode): 错误代码为 0,表示查询执行没有错误。
  • 数据库 (database): 数据库为 test2023,表示这个查询发生在 test2023 数据库中。
  • SQL 查询 (sql): 实际的 SQL 查询为 CREATE DATABASE test2023 CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci,表示执行了创建数据库的操作。

这个事件的作用是在 test2023 数据库中执行了一个创建数据库的 SQL 查询。这是 binlog 中的一部分,用于记录数据库中的变化,以便进行数据备份、主从同步等操作。

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新建表数据

CREATE TABLE `t_user` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`userName` varchar(100) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

请在此添加图片描述

这个事件也是一个 binlog 事件,表示一个 SQL 查询事件。让我解释一下这个事件的各个部分:

  • 事件类型 (eventType): 该事件的类型是 QUERY,表示这是一个 SQL 查询事件。
  • 时间戳 (timestamp): 事件的时间戳为 1700045422000,表示事件发生的时间。
  • 线程ID (threadId): 线程ID 是 204,表示执行这个查询的线程的标识符。
  • 执行时间 (executionTime): 执行时间为 0,表示执行这个查询所花费的时间。
  • 错误代码 (errorCode): 错误代码为 0,表示查询执行没有错误。
  • 数据库 (database): 数据库为 test2023,表示这个查询发生在 test2023 数据库中。
  • SQL 查询 (sql): 实际的 SQL 查询为 CREATE TABLE t_user(idbigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,userName varchar(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8mb4,表示执行了在 test2023 数据库中创建名为 t_user 的表的操作。

这个事件的作用是在 test2023 数据库中创建了一个名为 t_user 的表,该表包含 iduserName 两个字段,其中 id 是自增的主键。这种类型的事件常常用于记录数据库结构的变化,以便进行数据备份、迁移和版本控制等操作。

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插入表数据

INSERT INTO `test2023`.`t_user` (`id`, `userName`)
VALUES("10086","用心记录技术,走心分享,始于后端,不止于后端,励志成为一名优秀的全栈架构师,真正的实现码中致富。");

请在此添加图片描述

这个事件也是一个 binlog 事件,表示一个 SQL 查询事件,具体如下:

  • 事件类型 (eventType): 该事件的类型是 QUERY,表示这是一个 SQL 查询事件。
  • 时间戳 (timestamp): 事件的时间戳为 1700045547000,表示事件发生的时间。
  • 线程ID (threadId): 线程ID 是 204,表示执行这个查询的线程的标识符。
  • 执行时间 (executionTime): 执行时间为 0,表示执行这个查询所花费的时间。
  • 错误代码 (errorCode): 错误代码为 0,表示查询执行没有错误。
  • 数据库 (database): 数据库为 test2023,表示这个查询发生在 test2023 数据库中。
  • SQL 查询 (sql): 实际的 SQL 查询为 INSERT INTO test2023.t_user (id, userName) VALUES ( "10086", "用心记录技术,走心分享,始于后端,不止于后端,励志成为一名优秀的全栈架构师,真正的实现码中致富。",表示执行了向 test2023 数据库的 t_user 表中插入一行数据的操作。

这个事件的作用是向 t_user 表中插入了一行数据,包含了 iduserName 两个字段的值。这种类型的事件通常用于记录数据的变化,以便进行数据备份、同步和迁移等操作。

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修改表数据修改表数据

修改表数据

UPDATE `test2023`.`t_user`
SET `id` = '10086',`userName` = '我的修改数据!!!'
WHERE(`id` = '10086');

请在此添加图片描述

这个事件同样是一个 binlog 事件,表示一个 SQL 查询事件,具体如下:

  • 事件类型 (eventType): 该事件的类型是 QUERY,表示这是一个 SQL 查询事件。
  • 时间戳 (timestamp): 事件的时间戳为 1700045675000,表示事件发生的时间。
  • 线程ID (threadId): 线程ID 是 204,表示执行这个查询的线程的标识符。
  • 执行时间 (executionTime): 执行时间为 0,表示执行这个查询所花费的时间。
  • 错误代码 (errorCode): 错误代码为 0,表示查询执行没有错误。
  • 数据库 (database): 数据库为 test2023,表示这个查询发生在 test2023 数据库中。
  • SQL 查询 (sql): 实际的 SQL 查询为 UPDATE test2023.t_userSETid= '10086', userName = '我的修改数据!!!' WHERE (id = '10086'),表示执行了更新 test2023 数据库中的 t_user 表中一行数据的操作。

这个事件的作用是将 t_user 表中 id10086 的行的数据进行更新,将 id 修改为 10086userName 修改为 ‘我的修改数据!!!’。这种类型的事件通常用于记录数据的变化,以便进行数据备份、同步和迁移等操作。

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删除表数据

DELETE
FROMt_user
WHEREid = '10086';

请在此添加图片描述

这个事件同样是一个 binlog 事件,表示一个 SQL 查询事件,具体如下:

  • 事件类型 (eventType): 该事件的类型是 QUERY,表示这是一个 SQL 查询事件。
  • 时间戳 (timestamp): 事件的时间戳为 1700045755000,表示事件发生的时间。
  • 线程ID (threadId): 线程ID 是 204,表示执行这个查询的线程的标识符。
  • 执行时间 (executionTime): 执行时间为 0,表示执行这个查询所花费的时间。
  • 错误代码 (errorCode): 错误代码为 0,表示查询执行没有错误。
  • 数据库 (database): 数据库为 test2023,表示这个查询发生在 test2023 数据库中。
  • SQL 查询 (sql): 实际的 SQL 查询为 DELETE FROM t_user WHERE id = '10086',表示执行了删除 test2023 数据库中的 t_user 表中一行数据的操作。

这个事件的作用是删除 t_user 表中 id10086 的行。这种类型的事件通常用于记录数据的删除操作,以便进行数据备份、同步和迁移等操作。

请在此添加图片描述

总结:
binlog_format 设置为 mixed 时,对于 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作,它们在 binlog 中的事件类型都会被表示为 QUERY 事件。这是因为在 mixed 模式下,MySQL 使用了不同的方式来记录不同类型的操作,但在 binlog 中,它们都被包装成了 QUERY 事件。

在 mixed 模式下:

  • 对于某些语句级别的操作(例如非确定性的语句或不支持事务的存储引擎),会使用 STATEMENT 事件。
  • 对于其他一些情况,会使用 ROW 事件,将变更的行作为事件的一部分进行记录。

这就是为什么看到的 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作的事件类型都是 QUERY。在处理这些事件时,需要根据具体的 SQL 查询语句或其他信息来确定操作的类型。

源码示例

pom.xml

		<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>5.1.48</version> <!-- 查看最新版本 --></dependency><dependency><groupId>com.github.shyiko</groupId><artifactId>mysql-binlog-connector-java</artifactId><version>0.21.0</version></dependency>

Java示例

package com.example.demo.listener;import com.github.shyiko.mysql.binlog.BinaryLogClient;
import com.github.shyiko.mysql.binlog.event.Event;
import com.github.shyiko.mysql.binlog.event.EventData;
import com.github.shyiko.mysql.binlog.event.QueryEventData;
import com.github.shyiko.mysql.binlog.event.TableMapEventData;
import com.github.shyiko.mysql.binlog.event.WriteRowsEventData;
import com.github.shyiko.mysql.binlog.event.deserialization.EventDeserializer;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;import javax.naming.AuthenticationException;
import java.io.IOException;
import java.io.Serializable;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeoutException;public class BinlogListenerMixed {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BinlogListenerMixed.class);private static final String MYSQL_HOST = "8.130.74.105";private static final int MYSQL_PORT = 3306;private static final String MYSQL_USERNAME = "root";private static final String MYSQL_PASSWORD = "zhang.ting.123";public static void main(String[] args) {try {BinaryLogClient client = new BinaryLogClient(MYSQL_HOST, MYSQL_PORT, MYSQL_USERNAME, MYSQL_PASSWORD);
//            client.setBinlogFilename(null);
//            client.setBinlogPosition(-1); // 或者设置为其他适当的初始位置
//            client.setServerId(1);
//            client.setBinlogFilename("mysql-bin.000005");
//            client.setBinlogPosition(154);EventDeserializer eventDeserializer = new EventDeserializer();eventDeserializer.setCompatibilityMode(EventDeserializer.CompatibilityMode.DATE_AND_TIME_AS_LONG,EventDeserializer.CompatibilityMode.CHAR_AND_BINARY_AS_BYTE_ARRAY);logger.info("使用主机={}, 端口={}, 用户名={}, 密码={} 连接到 MySQL", MYSQL_HOST, MYSQL_PORT, MYSQL_USERNAME, MYSQL_PASSWORD);client.setEventDeserializer(eventDeserializer);client.registerEventListener(BinlogListenerMixed::handleEvent);client.registerLifecycleListener(new BinaryLogClient.LifecycleListener() {@Overridepublic void onConnect(BinaryLogClient client) {logger.info("Connected to MySQL server");}@Overridepublic void onCommunicationFailure(BinaryLogClient client, Exception ex) {logger.error("Communication failure with MySQL server", ex);}@Overridepublic void onEventDeserializationFailure(BinaryLogClient client, Exception ex) {logger.error("Event deserialization failure", ex);}@Overridepublic void onDisconnect(BinaryLogClient client) {logger.warn("Disconnected from MySQL server");// 在这里添加重新连接或其他处理逻辑}});client.connect();} catch (IOException e) {logger.error("@@ 连接到 MySQL 时发生错误", e);logger.error("@@ Error connecting to MySQL", e);}}private static void handleEvent(Event event) {logger.info("@@ 打印 event: {}", event);logger.info("@@ Received event type: {}", event.getHeader().getEventType());switch (event.getHeader().getEventType()) {case WRITE_ROWS:case EXT_WRITE_ROWS:handleWriteRowsEvent((WriteRowsEventData) event.getData());break;case QUERY:handleQueryEvent((QueryEventData) event.getData());break;case TABLE_MAP:handleTableMapEvent((TableMapEventData) event.getData());break;// 其他事件处理...}}private static void handleWriteRowsEvent(WriteRowsEventData eventData) {List<Serializable[]> rows = eventData.getRows();// 获取表名String tableName = getTableName(eventData);// 处理每一行数据for (Serializable[] row : rows) {// 根据需要调整以下代码以获取具体的列值String column1Value = row[0].toString();String column2Value = row[1].toString();// 将数据备份到另一个数据库backupToAnotherDatabase(tableName, column1Value, column2Value);}}private static void handleQueryEvent(QueryEventData eventData) {String sql = eventData.getSql();logger.info("@@ handleQueryEvent函数执行Query event SQL: {}", sql);// 解析SQL语句,根据需要处理// 例如,检查是否包含写入操作,然后执行相应的逻辑}private static void handleTableMapEvent(TableMapEventData eventData) {// 获取表映射信息,根据需要处理logger.info("@@ handleTableMapEvent函数执行TableMap event: {}", eventData);}private static String getTableName(EventData eventData) {// 获取表名的逻辑,可以使用TableMapEventData等信息// 根据实际情况实现return "example_table";}private static void backupToAnotherDatabase(String tableName, String column1Value, String column2Value) {// 将数据备份到另一个数据库的逻辑logger.info("Backup to another database: Table={}, Column1={}, Column2={}", tableName, column1Value, column2Value);}
}

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