特征介绍:
id embedding,通常用32或64维向量
特征处理
线上服务的系统架构
统计数据是有时效性的,不能缓存在服务器本地。画像可以,保证读取快就好。
tf serving 这里 tensorflow会给笔记打分,分数返回给排序服务器,进一步排序服务器会用融合的分数多样性分数还有业务规则给笔记排序,把排名最高的几十篇返回给主服务器。即最终曝光的笔记。
id embedding,通常用32或64维向量
统计数据是有时效性的,不能缓存在服务器本地。画像可以,保证读取快就好。
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