文章目录
- 一、修改国内镜像源
- 1、添加通道
- 2、修改配置
- 二、安装TensorFlow2.12.0
- 1、安装TensorFlow2.12.0
- 2、验证是否安装成功
- 三、简单示例程序
- 1、编写程序，实现功能
- 2、运行程序，查看结果
- 四、实战小结
| Python版本 | TensorFlow版本 |
|---|---|
| 3.11.7 | 2.12.0 |
一、修改国内镜像源
- 国外网络有时太慢，可以通过配置将下载源修改为国内的镜像，比如清华的镜像：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
1、添加通道
- 在Anaconda Prompt窗口执行配置命令
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --set show_channel_urls yes
2、修改配置
- 修改用户目录下Anaconda配置文件
.condarc
二、安装TensorFlow2.12.0
1、安装TensorFlow2.12.0
- 执行命令：
pip install tensorflow==2.12.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2、验证是否安装成功
- 启动IPython
- 查看TensorFlow版本
三、简单示例程序
1、编写程序，实现功能
- 编写
tensorflow_ex01.py程序
2、运行程序，查看结果
四、实战小结
- 使用TensorFlow 2.12.0和Python 3.11版本，可以通过配置清华镜像源加速下载，安装TensorFlow后，编写简单程序进行加法运算并验证结果。首先，在Anaconda Prompt中配置清华镜像源，然后使用
pip命令安装TensorFlow，最后通过编写并运行示例程序来展示TensorFlow的基本使用。
