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正则表达式

2025/4/26 13:53:10 来源:https://blog.csdn.net/2301_81748087/article/details/144242508  浏览:    关键词:正则表达式

  前面我们学习了文件匹配相关的内容,其中在做单词调频统计的时侠,用到了IW+这个内容,当时没有展开来介绍。今天花一节课的时间,我们来学习一下正则表达式。

1.正则表达式的定义

  正则表达式(Regular Expression)是一种用一匹配、查找和替换文本中特定模式的字符串。

  它是一种强大的文本处理工具,通过定义一系列的字符和操作符组合来描述这些模式。简单来说,它就像是一种文本模式的“配方”,可以让计真机根据这个“配方” 在文本中找到符合要求的内容。

第一个正则表达式的案例如下:

object test {def main(args: Array[String]): Unit = {//定义一个规则 正则表达式val reg = "[123]".r// 1.查找。在目标字符串中,找到符合正则表达式规则要求的 子串
//    val rs = reg.findFirstIn("abc")
//    if(rs.isEmpty){
//      println("你找到的,符合正则表达式要求的内容是",rs.get)
//    }reg.findAllIn("1a 2bc a3b").toList.foreach(println)}
}

案例: 

  1:明确匹配手机号码首位数字“1”,契合国内手机号起始数字规范。 

  [3-9]:字符类设定,限定手机号第二位数字取值在“3”至“9”这个区间内,筛除不符合运营商号段分配起始数字规律的值。 

  \\d{9}:\\d代表数字字符(等同于[0-9]),[9]量词修饰,表明需紧接着匹配连续9个数字,对应手机号陈去前两位固定格式外的后续数字部分。

object test {def main(args: Array[String]): Unit = {
//    println("a\tb")//定义一个规则 正则表达式
//    val reg = "[a-zA-Z0-9]".r
//    val reg = "^a$".r//1. . 表示 除了换行之外的其他的任意单个字符//2. \d 等于[0-9] 匹配一个数字//3. \D 除了\d之外的其他的任意字符。表示非数字//4. \w 等价于[0-9A-Za-z_] 63个字符,表示一个字//5. \W 除了\w之外的任意字符,表示非字//6. \s 表示一个空格 space//7. \S 表示一个非空格
//    val reg = ".".r
//    val reg = "\\d*".r// 量词// 1. {n,m} 把前面的字符匹配最少n次,最多m次// 2. {n, } 把前面的字符匹配最少n次,最多不限// 3. {n} 把前面的字符匹配n次// 4. ? ===>{0,1}   把前面的字符匹配0次 或者1次// 5. + ===>{1, }   把前面的字符匹配最少1次// 5. * ===>{0, }   把前面的字符匹配0次 或者多次// 1.查找。在目标字符串中,找到符合正则表达式规则要求的 子串
//    val rs = reg.findFirstIn("abc")
//    if(rs.isEmpty){
//      println("你找到的,符合正则表达式要求的内容是",rs.get)
//    }//规则1. 有11位//规则2. 开头是1//规则3. 第二位是3-9的数字var reg = "1[3-9]\\d{9}".rreg.findAllIn("01234567890 13a12345678 13812345678 and 10987654321 are phone number").toList.foreach(println)}
}

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案例:

验证用户名是否合法,相关代码如下:

// 验证用户名是否合法
// 规则:
// 1.长度在6-12之间
// 2.不能数字开头
// 3.只能包含数字,大小写字母,下划线
object test {def main(args: Array[String]): Unit = {val name1 = "1admin"//不合法,是数字开头val name2 = "admin1"//合法val name3 = "admin"//不合法,长度不够val name4 = "ad_123Ab"//合法val name5 = "admin123!"//不合法,!是不允许的//通过正则表达式来判断val reg = "[a-zA-Z_]\\w{5,11}".r // \w = 0-9 a-z A-Z_println(reg.matches(name1)) //matches对字符串做验证,返回boolean值println(reg.matches(name2)) //matches对字符串做验证,返回boolean值println(reg.matches(name3)) //matches对字符串做验证,返回boolean值println(reg.matches(name4)) //matches对字符串做验证,返回boolean值println(reg.matches(name5)) //matches对字符串做验证,返回boolean值}
}

 案例:

把字符串中的手机号打码,相关代码如下:

//把字符串中的手机号打码:类似于:138****5678
//正则表达式应用场景
//查找,验证,替换
object test2 {def main(args: Array[String]): Unit = {var str = "张先生,手机号:13812345678 你买的 xxx 到了"//开始你的代码// 138  1234  5678
//    val reg = "1[3-9]\\d{9}".r// () 是分组,它不会影响正则表达式的查询结果,但是,它会把分组找到的内容单独保存在group中val reg = "(1[3-9]\\d)(\\d{4})(\\d{4})".r//reg.replaceAllIn的功能:在目标字符串str中,用正则表达式reg去查找,找到之后,用 箭头函数 的返回值//来替换.// m 就是正则表达式找到的内容// 如果正则表达式中有(),则可以通过m.group来找到对应的分组val newStr = reg.replaceAllIn(str, (m)=>{println(s"第一组:${m.group(1)}")println(s"第二组:${m.group(2)}")println(s"第三组:${m.group(3)}")println("-"*40)m.group(1) + "****" + m.group(3)})println(newStr)//张先生,手机号:138****5678 你买的 xxx 到了}
}

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