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springboot整合Elasticsearch介绍

2025/2/21 3:06:19 来源:https://blog.csdn.net/chengpei147/article/details/144715615  浏览:    关键词:springboot整合Elasticsearch介绍

上一篇博客介绍了elasticsearch及其安装部署(https://chengpei.top/archives/elasticsearch-jieshao),这次就介绍了一下如何将ES和我们的springboot项目整合使用

连接工具

整合之前我们先介绍一款工具用于连接elasticsearch查询工具,我这里使用的是chrome游览器的一款插件Elasticsearch Head
https://chengpei.top/upload/es-head.png
输入es的地址点击连接即可,可以看到连接上了并且看到集群信息状态

  1. 索引
    我们看到的列idx_wide_table_es_doc,代表的是索引,对应的mysql里就相当于表,一个索引就是一张表,这里展示的是有一张表
  2. 分区
    我们看到的每一行代表集群的每一个节点,除了第一行的Unassigned,这行这个代表的未分配到节点的分区,图上的小方块0代表的就是分区,一个索引可以配置有由个分区组成,我这里测试的索引idx_wide_table_es_doc只配置了一个分区,所有分区号都是0
  3. 副本
    这里索引idx_wide_table_es_doc下面有两个方块0,代表这个索引只有一个分区,有两个副本,但是第二个副本在Unassigned里呈现灰色,代表这个副本没有分配到节点,是无效的,所以整个集群健康状态才会是黄色的,正常的话就会是绿色的

使用的话可以到这个基本查询里选择索引以及查询条件
https://chengpei.top/upload/es-head-condition.png
第一个选项must、must not、should,相当于mysql的and条件、条件取反、or条件
第二个选项时选择索引的列
第三个match代表分词查询,term是精确查询,wildcard是通配符查询类似mysql里的like,prefix是前缀匹配,fuzzy是纠错模糊查询,range是范围查询
具体的复杂查询需要学习一下ElasticSearch DSL 语句的使用

整合springboot

因为我这里环境用的是JDK8,Springboot版本是2.3.12.RELEASE,对应的ES只能用7.6.2,所以以下都是基于这个版本的,这里用到的是spring官方提供的一个依赖spring-boot-starter-data-elasticsearch,并且配置spring.elasticsearch.rest下的几个参数,比如:

spring:elasticsearch:rest:uris: http://192.168.0.35:9200username: xxxxpassword: xxx

将会自动装配ElasticsearchRestClientAutoConfiguration、ElasticsearchDataAutoConfiguration,这时就有几种用法去操作ES

ElasticsearchRepository

通过继承ElasticsearchRepository这个类,可以获得一些查询索引的方法,具体参考官方文档(https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/reference/elasticsearch/repositories/elasticsearch-repositories.html),我用的少

RestHighLevelClient

这个类很多用过es的应该比较熟悉,是elasticsearch官方提供的一个高级客户端,这个是脱离了springboot也可以用

ElasticsearchRestTemplate

我这里习惯使用的是ElasticsearchRestTemplate,就像习惯使用RedisTemplate、RabbitTemplate等一样,Spring总会提供一些好用的Template类,通用性也会好一点,据说高版本的ES已经淘汰了RestHighLevelClient,当然我现在用的7.6.2版本还是都可以用的,不过跟着spring走一般都没错,这里给个简单的调用例子:

private SearchHits<HallItemSearchResult> search(String searchValue) {NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("name", searchValue));queryBuilder.withPageable(PageRequest.of(0, 500));return elasticsearchRestTemplate.search(queryBuilder.build(),HallItemSearchResult.class, IndexCoordinates.of("item_info"));
}

这段代码就是再item_info索引上根据name字段分词匹配的逻辑,具体的一些用法最好还是熟悉一下ElasticSearch DSL 语句,以及参考一下ElasticsearchRestTemplate里的一些方法定义

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