文章目录
- 表的增删改查
- create
- Retrieve
- WHERE 条件
- Update
- Delete
表的增删改查
CRUD : Create(创建), Retrieve(读取),Update(更新),Delete(删除)
create
语法:
INSERT [INTO] table_name [(column [, column] ...)] VALUES (value_list) [, (value_list)] ...value_list: value, [, value] ...
案例:
- 单行数据 + 全列插入
--插入两条记录,value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致
-- 注意,这里在插入的时候,也可以不用指定id(当然,那时候就需要明确插入数据到那些列了),那么mysql会使用默认的值进行自增。
INSERT INTO students VALUES (100, 10000, '唐三藏', NULL);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
INSERT INTO students VALUES (101, 10001, '孙悟空', '11111');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
-- 查看插入结果
SELECT * FROM students;
+-----+-------+-----------+-------+
| id | sn | name | qq |
+-----+-------+-----------+-------+
| 100 | 10000 | 唐三藏 | NULL |
| 101 | 10001 | 孙悟空 | 11111 |
+-----+-------+-----------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)
- 多行数据 + 指定列插入
-- 插入两条记录,value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致
INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (102, 20001, '曹孟德'), (103, 20002, '孙仲谋');
Query OK, 2 rows affected (0.02 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
-- 查看插入结果
SELECT * FROM students;
+-----+-------+-----------+-------+
| id | sn | name | qq |
+-----+-------+-----------+-------+
| 100 | 10000 | 唐三藏 | NULL |
| 101 | 10001 | 孙悟空 | 11111 |
| 102 | 20001 | 曹孟德 | NULL |
| 103 | 20002 | 孙仲谋 | NULL |
+-----+-------+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
- 插入否则更新
由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败
-- 主键冲突
INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '100' for key 'PRIMARY'
-- 唯一键冲突
INSERT INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '20001' for key 'sn'
第一种是主键冲突,第二种是唯一键冲突
- 可以选择性的进行同步更新操作 语法:
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE column = value [, column = value] ...
INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师')ON DUPLICATE KEY UPDATE sn = 10010, name = '唐大师';
Query OK, 2 rows affected (0.47 sec)
-- 0 row affected: 表中有冲突数据,但冲突数据的值和 update 的值相等
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据,数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据,并且数据已经被更新
-- 通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数
SELECT ROW_COUNT();
+-------------+
| ROW_COUNT() |
+-------------+
| 2 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- ON DUPLICATE KEY 当发生重复key的时候
替换
-- 主键 或者 唯一键 没有冲突,则直接插入;
-- 主键 或者 唯一键 如果冲突,则删除后再插入
REPLACE INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据,数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据,删除后重新插入
Retrieve
语法:
SELECT [DISTINCT] {* | {column [, column] ...} [FROM table_name] [WHERE ...] [ORDER BY column [ASC | DESC], ...] LIMIT ...
案例:
-- 创建表结构
CREATE TABLE exam_result ( id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名', chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩', math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩', english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'
); -- 插入测试数据
INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES ('唐三藏', 67, 98, 56), ('孙悟空', 87, 78, 77), ('猪悟能', 88, 98, 90), ('曹孟德', 82, 84, 67), ('刘玄德', 55, 85, 45), ('孙权', 70, 73, 78), ('宋公明', 75, 65, 30);
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0
- SELECT 列
全
列
查
询
建议:
查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大;
可能会影响到索引的使用。
SELECT * FROM exam_result;
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
| 1 | 唐三藏 | 67 | 98 | 56 |
| 2 | 孙悟空 | 87 | 78 | 77 |
| 3 | 猪悟能 | 88 | 98 | 90 |
| 4 | 曹孟德 | 82 | 84 | 67 |
| 5 | 刘玄德 | 55 | 85 | 45 |
| 6 | 孙权 | 70 | 73 | 78 |
| 7 | 宋公明 | 75 | 65 | 30 |
+----+-----------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)
- 指定列查询
mysql> select id, name english from exam_result;
+----+-----------+
| id | english |
+----+-----------+
| 1 | 唐三藏 |
| 2 | 孙悟空 |
| 3 | 猪悟能 |
| 4 | 曹孟德 |
| 5 | 刘玄德 |
| 6 | 孙权 |
| 7 | 宋公明 |
+----+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)
查询字段为表达式
--表达式不包含字段
mysql> select id, name, 10 from exam_result;
+----+-----------+----+
| id | name | 10 |
+----+-----------+----+
| 1 | 唐三藏 | 10 |
| 2 | 孙悟空 | 10 |
| 3 | 猪悟能 | 10 |
| 4 | 曹孟德 | 10 |
| 5 | 刘玄德 | 10 |
| 6 | 孙权 | 10 |
| 7 | 宋公明 | 10 |
+----+-----------+----+
7 rows in set (0.00 sec)
--表达式包含一个字段
mysql> select id, name, english+10 from exam_result;
+----+-----------+------------+
| id | name | english+10 |
+----+-----------+------------+
| 1 | 唐三藏 | 66 |
| 2 | 孙悟空 | 87 |
| 3 | 猪悟能 | 100 |
| 4 | 曹孟德 | 77 |
| 5 | 刘玄德 | 55 |
| 6 | 孙权 | 88 |
| 7 | 宋公明 | 40 |
+----+-----------+------------+
7 rows in set (0.00 sec)
--表达式包含多个字段
mysql> select id, name, chinese + math + english from exam_result;
+----+-----------+--------------------------+
| id | name | chinese + math + english |
+----+-----------+--------------------------+
| 1 | 唐三藏 | 221 |
| 2 | 孙悟空 | 242 |
| 3 | 猪悟能 | 276 |
| 4 | 曹孟德 | 233 |
| 5 | 刘玄德 | 185 |
| 6 | 孙权 | 221 |
| 7 | 宋公明 | 170 |
+----+-----------+--------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
- 为查询结果指定别名
语法:SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;
-
结果去重
数学成绩有结果重复
-
去重结果
WHERE 条件
-
- 比较运算符:
-
- 逻辑运算符:
- 逻辑运算符:
案例:
英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
-- 基本比较 SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;
+-----------+--------+
| name | english |
+-----------+--------+
| 唐三藏 | 56 |
| 刘玄德 | 45 |
| 宋公明 | 30 |
+-----------+--------+
3 rows in set (0.01 sec)
语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
-- 使用 AND 进行条件连接
select name, chinese from exam_result where chinese >= 80 and chinese <= 90;
+-----------+---------+
| name | chinese |
+-----------+---------+
| 孙悟空 | 87 |
| 猪悟能 | 88 |
| 曹孟德 | 82 |
+-----------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
-- 使用 BETWEEN ... AND ... 条件
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;
+-----------+-------+
| name | chinese|
+-----------+-------+
| 孙悟空 | 87 |
| 猪悟能 | 88 |
| 曹孟德 | 82 |
+-----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
-- 使用 OR 进行条件连接 SELECT name, math FROM exam_result WHERE math = 58 OR math = 59 OR math = 98 OR math = 99;
+-----------+--------+
| name | math |
+-----------+--------+
| 唐三藏 | 98 |
| 猪悟能 | 98 |
+-----------+--------+
2 rows in set (0.01 sec)
-- 使用 IN 条件 SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99);
+-----------+--------+
| name | math |
+-----------+--------+
| 唐三藏 | 98 |
| 猪悟能 | 98 |
+-----------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
- 姓孙的同学 及 孙某同学
-- % 匹配任意多个(包括 0 个)任意字符 SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';
+-----------+
| name |
+-----------+
| 孙悟空 |
| 孙权 |
+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
-- _ 匹配严格的一个任意字符 SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';
+--------+
| name |
+--------+
| 孙权 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)
语文成绩好于英语成绩的同学
-- WHERE 条件中比较运算符两侧都是字段 SELECT name, chinese, english FROM exam_result WHERE chinese > english;
+-----------+-------+--------+
| name | chinese | english |
+-----------+-------+--------+
| 唐三藏 | 67 | 56 |
| 孙悟空 | 87 | 77 |
| 曹孟德 | 82 | 67 |
| 刘玄德 | 55 | 45 |
| 宋公明 | 75 | 30 |
+-----------+-------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)
总分在 200 分以下的同学
-- WHERE 条件中使用表达式
-- 别名不能用在 WHERE 条件中 SELECT name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result WHERE chinese + math + english < 200;
+-----------+--------+
| name | 总分 |
+-----------+--------+
| 刘玄德 | 185 |
| 宋公明 | 170 |
+-----------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学
-- AND 与 NOT 的使用 SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese > 80 AND name NOT LIKE '孙%';
+----+-----------+-------+--------+--------+
| id | name | chinese | math | english|
+----+-----------+-------+--------+--------+
| 3 | 猪悟能 | 88 | 98 | 90 |
| 4 | 曹孟德 | 82 | 84 | 67 |
+----+-----------+-------+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
孙某同学,否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80
-- 综合性查询 SELECT name, chinese, math, english, chinese + math + english 总分
FROM exam_result
WHERE name LIKE '孙_' OR ( chinese + math + english > 200 AND chinese < math AND english > 80
);
+-----------+-------+--------+--------+--------+
| name | chinese | math | english | 总分 |
+-----------+-------+--------+--------+--------+
| 猪悟能 | 88 | 98 | 90 | 276 |
| 孙权 | 70 | 73 | 78 | 221 |
+-----------+-------+--------+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
结果排序
语法:
-- ASC 为升序(从小到大)
-- DESC 为降序(从大到小)
-- 默认为 ASC SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC|DESC], [...];
注意:没有 ORDER BY 子句的查询,返回的顺序是未定义的,永远不要依赖这个顺序
案例:
同学及数学成绩,按数学成绩升序显示
select name, math from exam_result order by math;
+-----------+------+
| name | math |
+-----------+------+
| 宋公明 | 65 |
| 孙权 | 73 |
| 孙悟空 | 78 |
| 曹孟德 | 84 |
| 刘玄德 | 85 |
| 唐三藏 | 98 |
| 猪悟能 | 98 |
+-----------+------+
7 rows in set (0.00 sec)
同学及 qq 号,按 qq 号排序显示
-- NULL 视为比任何值都小,升序出现在最上面
select name, qq from students order by qq;
+-----------+-------+
| name | qq |
+-----------+-------+
| 唐大师 | NULL |
| 孙仲谋 | NULL |
| 曹阿瞒 | NULL |
| 孙悟空 | 11111 |
+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
-- NULL 视为比任何值都小,降序出现在最下面
select name, qq from students order by qq desc;
+-----------+-------+
| name | qq |
+-----------+-------+
| 孙悟空 | 11111 |
| 唐大师 | NULL |
| 孙仲谋 | NULL |
| 曹阿瞒 | NULL |
+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示
select name, math, english, chinese from exam_result order by math desc,,english,chinese;
+-----------+------+---------+---------+
| name | math | english | chinese |
+-----------+------+---------+---------+
| 唐三藏 | 98 | 56 | 67 |
| 猪悟能 | 98 | 90 | 88 |
| 刘玄德 | 85 | 45 | 55 |
| 曹孟德 | 84 | 67 | 82 |
| 孙悟空 | 78 | 77 | 87 |
| 孙权 | 73 | 78 | 70 |
| 宋公明 | 65 | 30 | 75 |
+-----------+------+---------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)
查询同学及总分,由高到低
-- ORDER BY 中可以使用表达式 SELECT name, chinese + english + math FROM exam_result ORDER BY chinese + english + math DESC;
+-----------+-------------------------+
| name | chinese + english + math |
+-----------+-------------------------+
| 猪悟能 | 276 |
| 孙悟空 | 242 |
| 曹孟德 | 233 |
| 唐三藏 | 221 |
| 孙权 | 221 |
| 刘玄德 | 185 |
| 宋公明 | 170 |
+-----------+-------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
-- ORDER BY 子句中可以使用列别名 SELECT name, chinese + english + math 总分 FROM exam_result ORDER BY 总分 DESC;
+-----------+--------+
| name | 总分 |
+-----------+--------+
| 猪悟能 | 276 |
| 孙悟空 | 242 |
| 曹孟德 | 233 |
| 唐三藏 | 221 |
| 孙权 | 221 |
| 刘玄德 | 185 |
| 宋公明 | 170 |
+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩,结果按数学成绩由高到低显示
-- 结合 WHERE 子句 和 ORDER BY 子句 SELECT name, math FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%' OR name LIKE '曹%' ORDER BY math DESC;
+-----------+--------+
| name | math |
+-----------+--------+
| 曹孟德 | 84 |
| 孙悟空 | 78 |
| 孙权 | 73 |
+-----------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
筛选分页结果
语法:
-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始,筛选 n 条结果,比第二种用法更明确,建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;
建议:对未知表进行查询时,最好加一条 LIMIT 1,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死按 id 进行分页,每页 3 条记录,分别显示 第 1、2、3 页
Update
语法:
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
对查询到的结果进行列值更新
案例:
将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
mysql> select name, math from exam_result where name='孙悟空';
+-----------+------+
| name | math |
+-----------+------+
| 孙悟空 | 78 |
+-----------+------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> update exam_result set math = 80 where name='孙悟空';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> select name, math from exam_result where name='孙悟空';
+-----------+------+
| name | math |
+-----------+------+
| 孙悟空 | 80 |
+-----------+------+
1 row in set (0.00 sec)
Delete
删除数据
语法:DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
案例:
删除孙悟空同学的考试成绩
-- 查看原数据
SELECT * FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
+----+-----------+-------+--------+--------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+-------+--------+--------+
| 2 | 孙悟空 | 174 | 80 | 77 |
+----+-----------+-------+--------+--------+
1 row in set (0.00 sec) -- 删除数据
DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
Query OK, 1 row affected (0.17 sec) -- 查看删除结果
SELECT * FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
Empty set (0.00 sec)
删除整张表数据
注意:删除整表操作要慎用!
-- 准备测试表
CREATE TABLE for_delete ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20)
);
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) -- 插入测试数据
INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');
Query OK, 3 rows affected (1.05 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 -- 查看测试数据
SELECT * FROM for_delete;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | A |
| 2 | B |
| 3 | C |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)
-- 删除整表数据 DELETE FROM for_delete;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) -- 查看删除结果
SELECT * FROM for_delete;
Empty set (0.00 sec) -- 再插入一条数据,自增 id 在原值上增长
INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('D');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) -- 查看数据
SELECT * FROM for_delete;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 4 | D |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec) -- 查看表结构,会有 AUTO_INCREMENT=n 项
SHOW CREATE TABLE for_delete\G
*************************** 1. row *************************** Table: for_delete
Create Table: CREATE TABLE `for_delete` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
截断表
语法:TRUNCATE [TABLE] table_name
注意:这个操作慎用
- 只能对整表操作,不能像 DELETE 一样针对部分数据操作;
- 实际上 MySQL 不对数据操作,所以比 DELETE 更快,但是TRUNCATE在删除数据的时候,并不经过真正的事
物,所以无法回滚 - 会重置 AUTO_INCREMENT 项
-- 准备测试表
CREATE TABLE for_truncate ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20)
);
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) -- 插入测试数据
INSERT INTO for_truncate (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');
Query OK, 3 rows affected (1.05 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 -- 查看测试数据
SELECT * FROM for_truncate;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | A |
| 2 | B |
| 3 | C |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)
-- 截断整表数据,注意影响行数是 0,所以实际上没有对数据真正操作
TRUNCATE for_truncate;
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec) -- 查看删除结果
SELECT * FROM for_truncate;
Empty set (0.00 sec)
-- 再插入一条数据,自增 id 在重新增长
INSERT INTO for_truncate (name) VALUES ('D');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
-- 查看数据
SELECT * FROM for_truncate;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | D |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec) -- 查看表结构,会有 AUTO_INCREMENT=2 项
SHOW CREATE TABLE for_truncate\G
*************************** 1. row *************************** Table: for_truncate
Create Table: CREATE TABLE `for_truncate` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
插入查询结果
语法:INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...
案例:删除表中的的重复复记录,重复的数据只能有一份
-- 创建原数据表 CREATE TABLE duplicate_table (id int, name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) -- 插入测试数据
INSERT INTO duplicate_table VALUES (100, 'aaa'), (100, 'aaa'), (200, 'bbb'), (200, 'bbb'), (200, 'bbb'), (300, 'ccc');
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0
思路:
-- 创建一张空表 no_duplicate_table,结构和 duplicate_table 一样
CREATE TABLE no_duplicate_table LIKE duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table
INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 -- 通过重命名表,实现原子的去重操作
RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table, no_duplicate_table TO duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) -- 查看最终结果
SELECT * FROM duplicate_table;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 100 | aaa |
| 200 | bbb |
| 300 | ccc |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)