报错了
Looking in links: https://data.pyg.org/whl/torch-2.6.0+cpu.html
Requirement already satisfied: torch-scatter in c:\users\qiaolikui\.conda\envs\gdn\lib\site-packages (2.1.2+pt25cpu)
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch-sparse (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for torch-sparse
这个错误说明：
✅
torch-scatter已经成功安装了（版本：2.1.2+pt25cpu）
❌ 但torch-sparse没有找到适用于 PyTorch 2.6.0+cpu 的版本
🔍 根本原因：
torch-sparse 的 官方预编译版本 目前只支持到 PyTorch 2.5.x，还不支持 2.6.0，所以：
❌
https://data.pyg.org/whl/torch-2.6.0+cpu.html实际是空的（没有对应 whl 文件）
✅ 解决方案选项如下：
✅ 方案一（推荐）: 降级 PyTorch 到 2.5.1+cpu，完美兼容 PyG
pip uninstall torch torchvision torchaudio -ypip install torch==2.5.1+cpu torchvision==0.16.1+cpu torchaudio==2.5.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
然后再装 PyG 的依赖：
pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv -f https://data.pyg.org/whl/torch-2.5.1+cpu.html
pip install torch-geometric
✅ 这个方案 最稳定、最推荐，兼容所有 PyG 模块，无需手动编译
⚠️ 方案二（不推荐）：手动编译 torch-sparse
可以从源码安装：
pip install git+https://github.com/rusty1s/pytorch_sparse.git
⚠️ 需要本机有 C++ 编译环境（Visual Studio C++ Build Tools），不然会编译失败！
✅ 总结：现在的最佳路径是
| 步骤 | 命令 |
|---|---|
| 卸载 PyTorch 2.6.0 | pip uninstall torch torchvision torchaudio -y |
| 安装 PyTorch 2.5.1 CPU 版 | pip install torch==2.5.1+cpu torchvision==0.16.1+cpu torchaudio==2.5.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu |
| 安装 PyG 依赖 | pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv -f https://data.pyg.org/whl/torch-2.5.1+cpu.html |
| 安装 PyG | pip install torch-geometric |
