【Anaconda环境绑定指南】3步将自定义环境注入Jupyter Notebook 内核 | 附详细命令与演示

         前言

激活anaconda环境

将指定环境添加到Jupyter

 将指定环境从Jupyter移除

---

前言

通常情况下，当我们通过命令 jupyter notebook 打开 Jupyter Notebook 时，默认情况下只能使用系统自带的环境内核（kernel），而无法直接使用我们自建的 Anaconda 环境。

为了能够在浏览器中选择并使用自定义环境的内核运行 Python 代码，本文将介绍如何将目标 Anaconda 环境添加到 Jupyter Notebook 中：

激活anaconda环境

先检查当下环境的所有的环境内核：

conda env list

 使用如下语句激活环境：

conda activate xxx（你的环境名）

或者，使用下面命令创建新的环境：

conda create -n myEnv python=3.9

将指定环境添加到Jupyter

激活成功后，在环境中，使用下面的命令安装 ipykernel：

pip install --user ipykernel

 添加环境到Jupyter：

python -m ipykernel install --user --name=xxx（你想让它在Jypyter中显示的名字）

若出现下面的报错，请检查上述 ipykernel 是否成功安装（多半因为没装好 ipykernel）：

 将指定环境从Jupyter移除

检查已注册到Jupyter中的环境内核：

jupyter kernelspec list

当Jupyter中不再需要使用某个环境时，可使用下面的命令移除，保持开发环境简洁：

jupyter kernelspec uninstall xxx（你要删除的环境名称）

若不再需要该环境，也可以彻底删除：

conda env remove -n xxx（你需要移除的环境名）