🧠 什么是共享写操作？
假设有多个线程同时访问一个变量、列表、文件，并且都在 “修改”它，这就是“共享写操作”。
比如：
my_list = []def worker():for i in range(1000):my_list.append(i)
如果多个线程同时运行 worker()，就会同时往 my_list 里加数据，结果就可能丢数据、重复数据，因为：
Python 在执行 append 的时候被另一个线程打断了，就会导致写错！
✅ 怎么加锁？
用 Python 的 threading.Lock()，可以防止多个线程同时进入“关键区”。
🔒 正确的加锁方式如下：
import threadinglock = threading.Lock() # 创建一把锁my_list = []def worker():for i in range(1000):with lock: # 加锁my_list.append(i) # 关键操作
关键语法是：
with lock:# 这里是临界区（共享资源修改）
🔐 这段代码的含义是：
- 每次有线程要操作共享资源时，先**“申请钥匙”**
- 如果锁已经被别的线程拿了，就等着
- 拿到锁后，线程可以安全修改数据，改完会自动释放锁
这段代码：
with results_lock:results.append(item)
就代表：
- 多个线程都要往
results这个共享列表中append - 所以必须加锁，用
results_lock包起来，防止冲突 - 不加锁可能会导致：部分数据没加进去、程序报错、数据错乱
🧪 真实例子演示（无锁 vs 有锁）
import threadingcount = 0
lock = threading.Lock()def add():global countfor _ in range(100000):with lock:count += 1threads = []
for _ in range(5):t = threading.Thread(target=add)t.start()threads.append(t)for t in threads:t.join()print("最终结果：", count)
如果不加锁，会发现 count 的结果可能会小于 500000！
我们再以一个“银行账户”的例子来模拟真实问题：
🧪 场景模拟：多个线程给一个银行账户转账，每次加 1 块钱，转 10 万次
我们用两个版本来比较：
✅ 有加锁的版本（正确做法）
import threadingbalance = 0 # 银行账户初始余额
lock = threading.Lock()def deposit():global balancefor _ in range(100000): # 每个线程转账 10 万次，每次 1 元with lock:balance += 1threads = []
for _ in range(5): # 启动 5 个线程一起转账t = threading.Thread(target=deposit)t.start()threads.append(t)for t in threads:t.join()print("✅加锁后最终余额：", balance) # 期望结果：500000
📌 输出示例：
✅加锁后最终余额： 500000
❌ 不加锁的版本（容易出问题）
import threadingbalance = 0 # 初始余额def deposit():global balancefor _ in range(100000):balance += 1 # ❌ 多线程同时写，容易数据冲突threads = []
for _ in range(5): # 启动 5 个线程t = threading.Thread(target=deposit)t.start()threads.append(t)for t in threads:t.join()print("❌未加锁最终余额：", balance) # 理想应该是 500000，实际可能是 47xxxx
📌 输出示例：
❌未加锁最终余额： 473861
🧠 为什么不加锁就会出错？
这是因为：
balance += 1
其实包含三个步骤：
- 从内存中读取
balance - 计算
balance + 1 - 写回内存
多个线程同时执行时，可能都读到了旧值，然后计算后覆盖写入，导致有的“+1”被覆盖了！
📊 可视化比喻：
想象你和你朋友一起在一张纸上记录余额，你俩同时看到余额是 100：
- 你算完后写 101
- 朋友也算完后写 101
最后纸上的余额还是 101，本来应该是 102，这就是数据丢失！
✅ 最佳实践总结
| 场景 | 是否需要加锁 |
|---|---|
| 多线程修改共享变量（如列表、字典、计数器） | ✅ 必须加锁 |
| 多线程只读取共享变量 | ❌ 不需要加锁 |
| 多线程读写文件 | ✅ 加锁写操作 |
| 每个线程操作独立变量 | ❌ 不需要加锁 |
✅ 总结一句话：
凡是多线程中涉及“写操作”的变量、文件、列表，一定要加锁保护，避免多个线程抢着改。
只读不写的就不用加锁，比如读取文件、只看数据等。
