python录屏工具实现
实现一
按Ctrl+Shift+8开始录制,按Ctrl+Shift+9结束录制,视频保存到“ d:\录屏视频”目录中。
先看用了哪些库
import cv2:
引入 OpenCV 库,这是一个开源计算机视觉库,用于图像和视频处理。在这个程序中,它用于创建视频文件、处理图像等。需要安装opencv-python。
import numpy as np:
引入 NumPy 库,这是一个用于处理数组和矩阵的库,提供了大量的数学函数。在这个程序中,它主要用于将从屏幕捕获的图像转换为 NumPy 数组,以便与 OpenCV 一起处理。需要安装numpy。
import pyautogui:
引入 PyAutoGUI 库,这是一个用于自动化鼠标和键盘操作的库。在这个程序中,它用于截取屏幕的图像,方便录制屏幕内容。需要安装pyautogui。
from datetime import datetime:
从 datetime 模块引入 datetime 类,用于处理日期和时间。在这个程序中,它用于生成录制视频的文件名,以时间戳的形式保存录制时间,生成时间戳文件名(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S"))。Python标准库,无需安装。
import keyboard:
引入 Keyboard 库,用于检测键盘事件。在这个程序中,它用于监听特定的键盘组合(如 Ctrl + Shift + 8 和 Ctrl + Shift + 9),以控制录制的开始和结束。 需要安装keyboard
import os:
引入 OS 模块,提供与操作系统交互的功能。在这个程序中,它用于检查并创建保存录制视频的目录。Python标准库,无需安装。
安装命令
pip install opencv-python pyautogui keyboard numpy
可以在最后面添加国内镜像加速安装 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
Python第三方模块(库、包)安装、卸载与查看及常见问题解决 有关情况,可参见 https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/104393385
源码如下:
import cv2
import numpy as np
import pyautogui
from datetime import datetime
import keyboard
import os# 获取屏幕尺寸
screen_size = pyautogui.size()# 创建保存目录(如果不存在)
save_dir = r"d:\录屏视频"
if not os.path.exists(save_dir):os.makedirs(save_dir)print(f"已创建保存目录: {save_dir}")print("准备就绪,按Ctrl+Shift+8开始录制,按Ctrl+Shift+9结束录制")# 等待按下Ctrl+Shift+8开始录制
while True:if keyboard.is_pressed('ctrl+shift+8'):break# 定义视频编码器和创建VideoWriter对象
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"XVID")
date_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S")
output_path = os.path.join(save_dir, f'{date_str}.avi')
out = cv2.VideoWriter(output_path, fourcc, 20.0, (screen_size.width, screen_size.height))print(f"开始录制... 视频将保存到 {output_path}")
print("按Ctrl+Shift+9结束")while True:# 截取屏幕图像img = pyautogui.screenshot()frame = np.array(img)frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)# 写入帧到视频文件out.write(frame)# 检查是否按下了Ctrl+Shift+9if keyboard.is_pressed('ctrl+shift+9'):print("录制结束")break# 释放资源
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
print(f"视频已保存到: {output_path}")
这个录制格式为是.avi占用的空间有点大,把视频录制格式从.avi改为.mp4,这样可以减小文件体积——件体积会小很多,同时保持合理的视频质量。
改进源码如下:
import cv2
import numpy as np
import pyautogui
from datetime import datetime
import keyboard
import os# 获取