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一、数据库：
1、为什么要有数据库
2、数据库的工作模式：
3、数据库的存储介质：
二、MySQL基本使用：
1、MySQL服务端管理：
2、MySQL客户端的登录：
3、数据库基本使用：
三、MySQL补充知识：
数据库服务器，数据库，表关系：
MySQL语句：
MySQL架构：
存储引擎：
一、数据库：
1、为什么要有数据库
我们在以前存储数据的时候，是用文件进行存储的，那么为什么还要搞一个数据库来进行存储呢？
文件存储的缺点：
- 不安全：在进行数据被修改，当误操作的时候，不能够撤回
- 不利于数据的查询与管理：数据只是存储在文件中，并没有被联系起来
- 不利于存储海量数据：当数据达到很多的时候，用文件存储操控成本很高
- 控制数据不方便：当要在海量数据中进行查找的时候，需要用户自己写程序来进行查找
一般的文件给我们确实提供了数据的存储功能，但是数据并没有给我们提供非常好的数据管理能力
为了解决上述问题，有大佬就设计出了数据库用来管理数据
数据库具有简单，高效，管理数据的特性，能够很好地对数据进行操作
在我们的Linux云服务器中，服务端的mysql和客户端的mysql
如上，当安装完成MySQL之后，mysqld就是服务端的，mysql就是客户端的
如上，当我们安装好MySQL后，这个启动的mysqld就是MySQL的服务端
mysqld理解：最后的d代表的是daemon,是守护进程，这是一种特殊的进程，其父进程为1号进程，是不需要依赖于bash进程的，是在后台运行的，这样是为了能够不断在后台运行的
当我们进行登录MySQL的时候，就是登录客户端
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合
数据库本质：对数据内容存储的一套解决方案，用户给数据库字段或者要求，数据库直接给用户结果
MySQL的本质：基于C（客户端mysql）S（服务端mysqld）模式的一种网络服务
2、数据库的工作模式：
3、数据库的存储介质：
数据库有两种存储介质，分别是存储在磁盘中和存储在内存中
我们所学的MySQL是的存储介质是将数据存储在磁盘中，所以MySQL也被叫做磁盘数据库
还有就是将数据存储在内存中，这种数据库的存储介质是内存，也叫作内存数据库（主存数据库），比如Redis
磁盘数据库：
优势：
- 持久化：数据直接写入磁盘，即使系统宕机也能保证数据不丢失，天然支持持久化存储
- 存储成本低：磁盘（HDD/SSD）价格远低于内存，适合存储海量数据（TB/PB级）
- 成熟度高传统数据库（如MySQL、Oracle）生态完善，工具链丰富
劣势：
- 读写速度慢：磁盘I/O延迟高（毫秒级），随机读写性能差，高并发场景容易成为瓶颈，需通过缓存、索引优化等手段缓解性能问题
- 实时性不足：不适合毫秒级响应的实时计算（如高频交易、实时推荐）
内存数据库：
优势：
- 极致性能：内存读写速度是磁盘的数千倍（纳秒级），适合高并发、低延迟场景（如每秒百万级请求）
- 高吞吐量：无磁盘I/O瓶颈，可轻松应对实时数据处理（如物联网传感器数据流、游戏会话管理）
劣势：
- 数据易失性风险：默认数据存储在内存，宕机可能导致数据丢失
- 存储成本高：内存价格昂贵，存储大规模数据成本极高
- 容量限制：单机内存容量有限（通常百GB级），需依赖分布式架构扩展，复杂度增加
- 功能简化：部分内存数据库牺牲复杂查询能力，事务支持较弱（如仅支持简单事务）
选磁盘数据库：需持久化存储、处理复杂查询、数据量极大、成本敏感
选内存数据库：需极低延迟、高吞吐量、实时计算，且能接受较高硬件成本
二、MySQL基本使用：
1、MySQL服务端管理：
关闭服务端
如上，当我们下载好MySQL了，此时服务器上的MySQL是正在启动的，
我们可以使用systemctl stop mysql.service来将服务关掉，此时我们查看就没有mysqld了
那么我们进行MySQL客户端的登录的话也肯定会出错：
开启服务端
我们可以使用systemctl start mysql.service将服务端启动，这样就能成功登录了
以上是一次将MySQL服务端重启操作，也可以直接使用systemctl restart mysql.service将MySQL服务端进行重启
2、MySQL客户端的登录：
注意：在连接数据库之前，要记得将MySQL服务端启动
mysql -u 用户 -p -h IP地址 -P 端口
解释：
-u：后面跟我们登录MySQL客户端的账号
-p：表示我们登录时是使用密码登录，在这行命令按下回车后，进行密码的输入
-h：后面跟MySQL服务器所对应的IP地址
-P：后面表示连接MySQL服务器所对应的端口号，默认是3066
如下是我们在云服务器上，进行登录成功后的界面
如果要退出输入quit即可
3、数据库基本使用：
查看当前数据库
在数据库的命令行中，输入show databases;可以查看当前数据库
这四个都是属于系统数据库，是不可删除的
创建数据库
在这里使用create database 数据库名称；进行创建
实际上，在创建后在Linux下的表现是在/var/lib/mysql路径下创建一个目录
原本没有test目录，在创建后就能够看到，并且其他系统数据库也有对应的目录
在数据库中创建表
创建表，实际上是在数据库中进行表的创建，所以在创建的时候要选择在哪一个数据库中进行创建，如上，使用use test就是进入到了test数据库，也就是在test数据库中创建表的
这就相当于是进入到了这个数据库中，能够在这里进行后续操作
如果我们在use了一个数据库后过了很久，如何判断我在使用哪一个数据库呢？
在命令行中可以使用select database();来进行查看当前的数据库是哪一个
在数据库中，表是很重要的，接下来看一看如何创建一个表
create table 表名
(属性名 属性类型,属性名 属性类型 //如果是最后一个的话，在后面不用加逗号
);
创建表在Linux中的体现就是在数据库对应的目录进行创建文件的
在MySQL中，想要查看当前数据库中有哪些表可以使用指令：show tables;
如下，这就是在创建两个表，然后再查看当前数据库中有哪些表
如果想要查看具体表的信息的话，用指令：desc 表名;
也可以通过show create table 表名 \G来查看创建表的结构，\G是将不用的符号都删掉，方便我们查看的
那么光有表的属性是不行的，还需要有表中的数据，使用指令insert into 表名 (属性名) values (属性名对应的数据，注意要对应哦)
然后通过select * from 表名，来查看
当成功创建表了之后，在对应的数据库的目录中就能够看到创建的相关文件
三、MySQL补充知识：
数据库服务器，数据库，表关系：
如上，客户端MySQL就是我们在云服务器中登录的那个MySQL，然后向服务端（也就是我们Linux中的mysqld）发送指令，创建并管理我们的数据库
如下，我们所看见的数据库就是上述的DB，在这个数据中创建表就是在对应的目录中创建文件
MySQL语句：
- DDL：数据定义语句：用来维护存储数据的结构，常用于对数据库、表进行操作，比如create、drop、alter
- DML：数据操纵语句：用来对数据进行操作，比如对表中的数据进行增删改查，比如insert、delete、update
- DCL：数据控制语句：主要负责权限和事务的管理，可以给用户赋予数据库的权限，比如grant、revoke、commit
MySQL架构：
MySQL是一个可移植的数据库，几乎能在当前所有的操作系统上运行，其得益于优秀的分层设计，MySQL能保证在各个平台运行时，物理体系结构的一致性
第一层也就是客户端连接池，用来解决安全，连接管理
第二层也就是服务层，用来将上层发来的SQL语句做词法语法分析和SQL语句的优化
第三层也就是引擎层，由多种可拔插的存储引擎组成，类似于插件，需要那个就用哪一个，作用是用来完成数据的存储或提取方案
最下面还有存储层，用来完成存储引擎的交互，依赖文件系统，帮我们把数据以二进制方式存在特定的目录下，构建特定的普通文件
存储引擎：
数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法
在MySQL中，我们可以使用show engines \G来观察MySQL支持的存储引擎
当创建成功表后，可以用指令show create table t1 \G来进行查看当前表的使用引擎
在配置文件中默认了存储引擎为innodb
