CUDA、pytorch、配置环境教程合集

2025/4/29 10:44:22 来源：https://blog.csdn.net/qq_50291870/article/details/147595537 浏览: 次关键词：CUDA、pytorch、配置环境教程合集

1.CUDA卸载

参考：

【环境搭建】卸载&重新安装cuda+cudnn+anaconda+gpu版pytorch_卸载cuda-CSDN博客

【cuda】cuda安装与卸载升级_升级cuda-CSDN博客

检测代码：

https://www.zhihu.com/question/482335084

import torch
print('CUDA版本:',torch.version.cuda)
print('Pytorch版本:',torch.__version__)
print('显卡是否可用:','可用' if(torch.cuda.is_available()) else '不可用')
print('显卡数量:',torch.cuda.device_count())
print('是否支持BF16数字格式:','支持' if (torch.cuda.is_bf16_supported()) else '不支持')
print('当前显卡型号:',torch.cuda.get_device_name())
print('当前显卡的CUDA算力:',torch.cuda.get_device_capability())
print('当前显卡的总显存:',torch.cuda.get_device_properties(0).total_memory/1024/1024/1024,'GB')
print('是否支持TensorCore:','支持' if (torch.cuda.get_device_properties(0).major >= 7) else '不支持')
print('当前显卡的显存使用率:',torch.cuda.memory_allocated(0)/torch.cuda.get_device_properties(0).total_memory*100,'%')