刷题算法与数据结构知识点

算法

暴力穷举

O（n^2）

双指针和滑动窗口

一般用来优化暴力穷举，时间复杂度O（n）
常用场景：快慢指针，左右指针以及滑动窗口[left,right]

滑动窗口用来解决子串最值问题

滑动窗口算法模板
int left,right,len=0 //初始化while(right<xx){window_conditonwhile(condition){window_changeleft++}if(condition)(len_change)right++;}

无重复字符的最长子串

桶计数

假设区间范围为[0,5] 整数
可声明6个桶 来分别计数
桶计数技巧可用来计数，统计分布

递归

有起始和终止条件，有递归关系用递归很好解
经典题目：
杨辉三角
斐波那契数列

动态规划

分治

KMP算法

时间复杂度：O（m+n）

s1="ABCDEF" //主串
S2="ABAA" //模式串 

最大公共前后缀长度表

A	B	A	A
0	0	1	1

最大公共前后缀长度表计算

失配时，模式串向右移动的位数为：已匹配字符数 - 失配字符的上一位字符所对应的最大长度值

next数组的话

next 数组的值是除当前字符外（注意不包括当前字符）的公共前后缀最长长度

等价于最大公共前后缀长度表往右移动一位，首位为-1

A	B	A	A
-1	0	0	1

KMP算法详解（写的非常通俗易懂）

数据结构

数组

存相同的数据类型，有索引

查找O(1)

插入和删除 O(n)

二维数组

int[][] array = new int[][]{{1,2,3}};
int[][] array = new int{{1,2,3}};

字符串

实质就是不可变（final）的char数组

哈希表

key-value 键值对 哈希函数

解决哈希冲突 （链地址法）

链表

树

队列

先进先出的结构，front 队首指针，rear 队尾下标

栈

先进后出的结构,push,pop,peek方法

计算器

有效的括号

图

场景

模式串匹配

KMP

前缀和

即声明一个长度比原数组大一的preSum数组存sum[i0]+…+sum[ij] ，第一个索引值为0，二维数组则是增加一列第一列值为0

这样在计算总和时用这个preSum数组时间复杂度O（n）

1480. 一维数组的动态和

643. 子数组最大平均数 I

304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变

字符串去重问题

位运算（这类型题目有点炫技…就不多补充了…感兴趣的可以去leetcode自行找位运算专题）

两个相同的数字进行异或操作得到0

a^a=0;

只出现一次的数字

交换两个数字 （一个数异或同一个数两次还是那个数）

int a=10;b=30;
a=a^b;
b=a^b;
a=a^b;

相同的数字进行异或操作得到0

a^a=0;

待更新…