python : groupby 结果浅解

    for x, y in groupby(sorted(zip(x_data, y_data)), key=lambda _: _[0]):
        y_list = [v for _, v in y]

要明白这句，其实玄机在上句。我们首先要搞明白groupby 返回的结果类型，然后才用列表解析去相应处理。

groupby 返回结果中，x 是x_data 的有序唯一值，而 y 已不单纯再是个列表值，而是个groupby 对象，包含了x,y 值的组合。不能直接打印，但可以取出来再操作, 感觉像个元组列表。详见实验：

from itertools import groupby

xlist = [1,2,1,4]
ylist = [2,3,4,2]
   
xy_map =[]
for x, y in groupby(sorted(zip(xlist, ylist)), key=lambda _: _[0]):
    print ("\nx:",x)
   # print ("y:",y)#y is a groupby object which can't directly print
       
    y_list = [v for w,v in y]
    print ("y_list:",y_list)
    xy_map.append([x, sum(y_list)/len(y_list)])
print ("xy_map:",xy_map,"\n")

"sorted(zip(xlist, ylist)), key=lambda _: _[0]"之后的结果类似：

[1,2],[1,4],[2,3],[4,2]

再 groupby处理后 x,y的结果类似：
1,[(1, 2), (1, 4)]

2,[(2, 3)]

3,[(4, 2)]

【敲黑板】看y的值。。。

所以

y_list = [v for _,v in y]

等同于 y_list = [v for w,v in y]

只是要跳过前面部分，取groupby y 值中后面那部分，即返回v赋值给y_list。如[(1, 2), (1, 4)]中的 2，4，[(2, 3)]中的3

延申，换个顺序：x_list = [v for v,_ in y]就会返回[(1, 2), (1, 4)]中的 1,1，[(2, 3)]中的2

打印结果如下：

x: 1

y_list: [2, 4]

x: 2

y_list: [3]

x: 4

y_list: [2]

xy_map: [[1, 3.0], [2, 3.0], [4, 2.0]]

进一步实验也验证了这个理解，比如不分-,v 或者w,v(这里w只是随便起的名字，你叫他test或什么效果一样），直接取y的值打印

for x, y in groupby(sorted(zip(xlist, ylist)), key=lambda _: _[0]):
    print ("x:",x)

    y_list = [v for v in y]
    print ("y_list_2:",y_list)

 结果如下：

x: 1

y_list_2: [(1, 2), (1, 4)]

x: 2

y_list_2: [(2, 3)]

x: 4

y_list_2: [(4, 2)]