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【3.6】贪心算法-解救生艇问题

2024/10/24 20:18:12 来源:https://blog.csdn.net/linshantang/article/details/141710913  浏览:    关键词:【3.6】贪心算法-解救生艇问题

一、题目

        第 i 个人的体重为 people[i],每艘船可以承载的最大重量为 limit。 每艘船最多可同时载两人,但条件是这些人的重量之和最多为 limit 返回载到每一个人所需的最小船数。(保证每个人都能被船载)。

二、解题思路

        题目要求每艘船最多能载两人,为了使船的使用数量最少,我们应尽可能地让每艘船载两人。解决这个问题的策略是首先对数组进行排序,然后优先考虑体重最重的个体。

具体步骤如下:
1. **排序**:将数组中的体重按从小到大的顺序排列。
2. **配对**:从体重最重的个体开始,检查其是否能与体重最轻的个体同乘一船。如果能,则让他们同乘;如果不能,则体重最重的个体只能单独乘船。
3. **迭代**:继续上述过程,依次考虑体重次重的个体,直到所有人都被分配到船上。

通过这种策略,我们可以最大限度地利用每艘船的载人能力,从而减少船的总使用数量。

三、代码实现

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>int numRescueBoats(std::vector<int>& people, int limit) {// 先对数组进行排序(人发重量按照从小到大的顺序排序)std::sort(people.begin(), people.end());// 统计船的个数int count = 0;// 从小到大排序,左边的是最小的,右边的是最大的int left = 0;int right = people.size() - 1;while (left <= right) {// 如果体重最大的和体重最小的可以单独乘坐// 一条船,就让他们同乘一条船if (people[right] + people[left] <= limit)left++;// 体重最大的每次都要减1right--;// 使用船的数量count++;}return count;
}int main() {std::vector<int> people = {3, 2, 2, 1};int limit = 3;int result = numRescueBoats(people, limit);std::cout << "Number of boats needed: " << result << std::endl;return 0;
}

时间复杂度

  1. 排序:使用std::sort函数对数组进行排序。在C++中,std::sort通常使用的是快速排序(QuickSort)、堆排序(HeapSort)或插入排序(InsertionSort)的混合算法,其平均时间复杂度为 O(nlog⁡n),其中 n 是数组的长度。

  2. 双指针遍历:使用双指针从两端向中间遍历数组。这个过程的时间复杂度是 O(n),因为每个元素最多被访问一次。

综合起来,整个算法的时间复杂度是 O(nlog⁡n),主要由排序部分决定。

空间复杂度

  1. 排序std::sort的空间复杂度取决于其实现方式。通常情况下,快速排序的空间复杂度是 O(log⁡n),而堆排序的空间复杂度是 O(1)。C++标准库中的std::sort通常会使用一些额外的空间,但不会超过 O(log⁡n)。

  2. 双指针遍历:双指针遍历本身不需要额外的空间,空间复杂度是 O(1)。

综合起来,整个算法的空间复杂度是 O(log⁡n),主要由排序部分决定。

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