算法训练营——day3长度最小子数组

1 长度最小子数组-力扣209（中等）

1.1 题目： 长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3]是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

• 1 <= target <= 109
• 1 <= nums.length <= 105
• 1 <= nums[i] <= 105

进阶：

• 如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

1.2 思路解法

暴力解法（2024年更新数据后力扣超时）

思路：两个for循环遍历求解

class Solution {public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {int sum=0;int ret = Integer.MAX_VALUE;int subLen=0;for(int i=0;i<nums.length;i++){sum=0;for(int j=i;j<nums.length;j++){sum+=nums[j];if(sum>=target){subLen=j-i+1;ret=ret<subLen?ret:subLen;break;}}}return ret==Integer.MAX_VALUE?0:ret;}
}

滑动窗口

//JAVA版本
class Solution {public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {int left = 0;int sum = 0;int result = Integer.MAX_VALUE;for (int right = 0; right < nums.length; right++) {sum += nums[right];while (sum >= target) {result = Math.min(result, right - left + 1);sum -= nums[left++];}}return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;}
}

//CPP
class Solution {
public:int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {int result = INT32_MAX;int sum = 0; // 滑动窗口数值之和int i = 0; // 滑动窗口起始位置int subLength = 0; // 滑动窗口的长度for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {sum += nums[j];// 注意这里使用while，每次更新 i（起始位置），并不断比较子序列是否符合条件while (sum >= s) {subLength = (j - i + 1); // 取子序列的长度result = result < subLength ? result : subLength;sum -= nums[i++]; // 这里体现出滑动窗口的精髓之处，不断变更i（子序列的起始位置）}}// 如果result没有被赋值的话，就返回0，说明没有符合条件的子序列return result == INT32_MAX ? 0 : result;}
};

1.3 进阶O(n)

//双向双指针
class Solution {public int[] sortedSquares(int[] nums) {int n = nums.length;int[] ret = new int[n];for (int i = 0, j = n - 1, pos = n - 1; i <= j;) {if (nums[i] * nums[i] > nums[j] * nums[j]) {ret[pos] = nums[i] * nums[i];++i;} else {ret[pos] = nums[j] * nums[j];--j;}--pos;}return ret;}
}

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2 水果成篮-力扣904（中等）

2.1 题目：904. 水果成篮

你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示，其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。

你想要尽可能多地收集水果。然而，农场的主人设定了一些严格的规矩，你必须按照要求采摘水果：

• 你只有 两个 篮子，并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
• 你可以选择任意一棵树开始采摘，你必须从 每棵 树（包括开始采摘的树）上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次，你将会向右移动到下一棵树，并继续采摘。
• 一旦你走到某棵树前，但水果不符合篮子的水果类型，那么就必须停止采摘。

给你一个整数数组 fruits ，返回你可以收集的水果的 最大 数目。

示例 1：

输入：fruits = [1,2,1]
输出：3
解释：可以采摘全部 3 棵树。

示例 2：

输入：fruits = [0,1,2,2]
输出：3
解释：可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。
如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [0,1] 这两棵树。

示例 3：

输入：fruits = [1,2,3,2,2]
输出：4
解释：可以采摘 [2,3,2,2] 这四棵树。
如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [1,2] 这两棵树。

示例 4：

输入：fruits = [3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4]
输出：5
解释：可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树。

提示：

• 1 <= fruits.length <= 105
• 0 <= fruits[i] < fruits.length

2.2 思路及解法

class Solution {public int totalFruit(int[] fruits) {int n = fruits.length;if (n < 2)return n;// 把小于2的单独拎出，后续只考虑ret>2int right = 0, ret = 2, left = 0;// 左右指针，结果最小值为2int[] flags = new int[n];int count = 0;// 水果种类，上限为2while (right < n) {//右指针一直往右遍历flags[fruits[right]]++;//对应flags标记增加if (flags[fruits[right]] == 1)//种类增加count++;right++;//指针偏移while (count > 2) {//种类超过了2，左指针右移，缩短区间flags[fruits[left]]--;if (flags[fruits[left]] == 0) {//标记值为0时，count一直减少回2count--;}left++;}ret = ret > (right - left) ? ret : (right - left);//因为每次右指针多偏移一次，所以长度不用+1}return ret;}
}