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1. 项目概述:这不是一个“插件”,而是一套面向开发者的操作系统级工作流中枢 Codex-X 这个名字一出来,很多人第一反应是“又一个 Codex 的 GUI 封装”——但实际完全不是。我去年在给三家中小研发团队做 DevOps 工具链重构时,反复…
阅读更多 →最近一段时间,陆陆续续有做边缘计算、安防和工业视觉的朋友在问同一个问题:“Atlas 300V 24G到底是不是运算加速卡?能不能直接拿来部署YOLO?”说实话,我第一次拿到这张卡的时候也有同样的困惑——它长得像显卡…
阅读更多 →这道 Kaggle 测试赛虽然规模极小,但很适合作为多标签文本分类的入门样例来拆解完整流程。题面信息有限,业务背景几乎缺失,真正值得关注的是数据组织方式、标签结构识别、概率输出要求,以及围绕 Log Loss 展开的验证与提交过程。 从技术实践角度看,这类题目的价值不在复杂…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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阅读更多 →跨域 浏览器同源策略限制 同源:协议 域名 (IP) 端口 三者必须全部相同,只要任意一个不一样,就是跨域。 注意:跨域限制只存在于浏览器!后端之间请求、Postman、curl、App 访问不存在跨域。 一、产生跨域的几种场景举…
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