Android 消息总站 设计思路
项目是组件化模式，这里记录下项目消息总站设计思路 目录 1、接口模式 2、Viewmodel 模式 3、LiveDataBus 模式 3、EventBus 模式 1、接口模式 消息总站：MessageCenter 单利模式 public class MessageCenter {private static MessageCenter instanc…
2025-02-17
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关于目前ggrcs包的报错解决方案
目前有不少粉丝私信我说使用ggrcs包出现如下错误： Error in reformulate(attr(termobj, “term.labels”)[-dropx], response if (keep.response) termobj[[2L]], : termlabels’必需是长度至少为一的字节矢量 我查看了一下，目前报错来源于新版本后的R…
QWidget如何切换ui
在Qt中，QWidget及其子类用于构建图形用户界面。如果你想要在不同的UI之间切换，可以使用QStackedWidget，它可以管理一组QWidget，并且每次只显示其中一个。 以下是一个简单的例子，展示如何使用QStackedWidget切换UI&…
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【深度学习】03-神经网络 4-1 Dropout 正则化 - 神经网络缓解过拟合的正则化方法
参数更新，只是更新一部分，剩下的部分，是进行缩放。即分数会扩大。 Dropout 正则化是一种深度学习中常用的正则化技术，最早由 Geoffrey Hinton 等人在 2012 年提出，旨在防止神经网络的过拟合。 1. 来源 Dropout 是由…
2025-02-17云原生周刊：DeepSeek 颠覆人工智能
开源项目推荐 Ollama Ollama 是一个开源的 AI 工具，旨在为用户提供简单而强大的本地部署语言模型解决方案。它支持直接在本地计算机上运行多个预训练的语言模型，能够提供与云端类似的体验，但无需依赖外部服务器或网络连接。 Ollama 的主要…
2025-02-17【MATLAB源码-第158期】基于matlab的海马优化算法（SHO）无人机三维路径规划，输出做短路径图和适应度曲线
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 海马优化器（Sea Horse Optimizer, SHO）是一种近年来提出的新型启发式算法，其设计灵感来源于海洋中海马的行为模式，特别是它们在寻找食物和伴侣时表现出的独特策略。海马因其独特…
2025-02-17《 C++ 点滴漫谈： 二十四 》深入 C++ 变量与类型的世界：高性能编程的根基
摘要 本文深入探讨了 C 中变量与类型的方方面面，包括变量的基本概念、基本与复合数据类型、动态类型与内存管理、类型推导与模板支持，以及类型系统的高级特性。通过全面的理论讲解与实际案例分析，展示了 C 类型系统的强大灵活性与实践价值。…
2025-02-17【CSS】容器查询：@container
目录 什么是容器查询如何使用container实际应用场景浏览器支持 什么是容器查询 容器查询是一种CSS特性，允许开发者根据组件所在的容器的大小来应用样式，而不是整个视口的大小。这使得组件能够更加灵活地适应不同的布局环境，而不仅仅是依赖于…
2025-02-17Y3编辑器教程6：触发器进阶案例
文章目录 一、地形制作1.1 地形制作流程1.2 关卡白盒1.3 场景美化1.4 优化场景 二、触发结构三、玩家指引（函数封装）3.1 项目拆解3.2 功能实现3.2.1 绘制UI界面3.2.2 UI的读取显示和刷新3.2.3 交互功能3.2.4 最终实现 四、NPC对话系统4.1 项目拆解4.2 UI…
2025-02-17如何利用Spring的@Value注解实现配置信息的动态注入与管理？
Value注解在Spring中的作用，就像是一个“传话员”，它负责把配置文件中的值或者其他来源的值传递给Java对象中的属性。 想象一下，你有一个装满各种设置的小盒子（配置文件），里面记录了各种信息，比…
2025-02-17端到端自动驾驶大模型：视觉-语言-动作模型 VLA
模型框架定义、模型快速迭代能力是考查智驾团队出活能力的两个核心指标。在展开讨论Vision-Language-Action Models(VLA)之前，咱们先来讨论端到端自动驾驶大模型设计。 目录 1. 端到端自动驾驶大模型设计 1.1 模型输入设计 1.2 模型输出设计 1.3 实现难点分析 …
2025-02-17如何借助NoETL指标平台实现数据分析、决策的提效？
通常，企业通过明确分析目标、定位所需分析的数据，再通过多渠道汇集销售数据、客户反馈、市场调研等信息，经过数据清洗、缺失值处理及格式标准化等手段，运用描述性统计、回归分析、聚类分析及关联规则挖掘等多样分析方法࿰…
2025-02-17基于 PyTorch 从零手搓一个GPT Transformer 对话大模型
一、从零手实现 GPT Transformer 模型架构 近年来，大模型的发展势头迅猛，成为了人工智能领域的研究热点。大模型以其强大的语言理解和生成能力，在自然语言处理、机器翻译、文本生成等多个领域取得了显著的成果。但这些都离不开其背后的核心架…
2025-02-173D数字化技术如何改变汽车行业？
近年来，新能源汽车行业加速发展，新车型密集发布，汽车保有量和车龄的增加，也同时点燃了汽车后市场的增长引擎。对于车企而言，如何全方面优化汽车从研发、生产、售后到营销的各个环节，以便适应快速变化的市场…
2025-02-17拯救者Y9000P双系统ubuntu22.04安装4070显卡驱动
拯救者Y9000P双系统ubuntu22.04安装4070显卡驱动 1. 前情： 1TB的硬盘，分了120G作ubuntu22.04。/boot: 300MB, / : 40GB, /home: 75G, 其余作swap area。 2. 一开始按这个教程：对我无效 https://blog.csdn.net/Eric_xkk/article/details/1…
2025-02-17【硬件测试】基于FPGA的2FSK+帧同步系统开发与硬件片内测试,包含高斯信道,误码统计,可设置SNR
目录 1.算法仿真效果 2.算法涉及理论知识概要 2.1 FSK调制解调 2.2 帧同步 3.Verilog核心程序 4.完整算法代码文件获得 1.算法仿真效果 本文是之前写的文章 《基于FPGA的2FSK帧同步系统verilog开发,包含testbench,高斯信道,误码统计,可设置SNR》 的硬件测试版本。 在…
2025-02-17【DeepSeek】DeepSeek概述 | 本地部署deepseek
目录 1 -> 概述 1.1 -> 技术特点 1.2 -> 模型发布 1.3 -> 应用领域 1.4 -> 优势与影响 2 -> 本地部署 2.1 -> 安装ollama 2.2 -> 部署deepseek-r1模型 1 -> 概述 DeepSeek是由中国的深度求索公司开发的一系列人工智能模型，以其…
2025-02-17自动化文档处理：Azure AI Document Intelligence
Azure AI Document Intelligence支持多种文件格式，包括PDF、JPEG、PNG等。其核心功能是将这些文档按页进行内容提取，并转化为LangChain文档。其默认输出格式是Markdown，这使得文档可以通过MarkdownHeaderTextSplitter进行语义分片。您也可以使…
2025-02-1724电子信息类研究生复试面试问题汇总 电子信息类专业知识问题最全！电子信息复试全流程攻略 电子信息考研复试真题汇总
你是不是在为电子信息考研复试焦虑？害怕被老师问到刁钻问题、担心专业面答不上来？别慌！作为复试面试92分逆袭上岸的学姐，今天手把手教你拆解电子信息类复试通关密码！看完这篇，让你面试现场直接开大…
2025-02-17使用 DeepSeek 进行图像描述：多模态 AI 技术实践
使用 DeepSeek 进行图像描述：多模态 AI 技术实践 背景介绍 在当今的人工智能领域，多模态技术正在rapidly发展，为图像理解和描述提供了前所未有的可能性。本文将详细介绍如何使用 DeepSeek 的多模态模型来实现图像智能描述。 技术原理 多模…
2025-02-173.7 学习UVM中的uvm_sequence_item类分为几步？
文章目录 前言1. 定义2. 核心功能3. 适用场景4. 使用方法5. 完整代码示例5.1 事务类定义5.2 Sequence 类定义5.3 Driver 类定义5.4 Sequencer 类定义5.5 Agent 类定义5.6 测试平台 6. 代码说明7. 总结 前言 以下是关于 UVM 中 uvm_sequence_item 的详细解释、核心功能、适用场…
2025-02-17