在Python中，每个模块都有一个内置的变量 name，用于表示当前模块的名称。当一个Python文件被执行时，Python解释器会首先将该文件作为一个模块导入，并执行其中的代码。此时，__name__的值为模块的名称。
作用
- 模块可被导入也可直接执行：使一个
Python脚本既可以作为一个独立的程序运行，也可以被其他脚本作为模块导入。 - 减少全局污染：当脚本作为模块被导入时，可以避免执行不必要的代码，提高代码的整洁度和可维护性。
- 测试代码：可以编写一些测试代码，只在直接运行脚本时执行，而不影响作为模块导入时的行为。
使用场景
- 脚本和模块分离：使脚本既可以独立运行，也可以作为模块导入。
- 单元测试：在脚本中编写一些测试代码，只在直接运行时执行。
- 初始化资源：在脚本直接运行时初始化一些资源，例如数据库连接等。
示例
假设有一个Python脚本 example.py：
import sysdef greet(name):print("Hello, {}!".format(name))def main():# 检查命令行参数数量if len(sys.argv) < 2:print("Usage: python script.py <name>")sys.exit(1) # 退出程序，返回错误码1# 获取命令行参数中的名字name = sys.argv[1]# 调用greet函数greet(name)# 如果此脚本被直接运行，则执行main函数
if __name__ == '__main__':main()
如果你直接运行这个脚本：
python example.py world
控制台会输出：Hello, World!，其中sys.argv为['example.py', 'world']
作为模块导入如果你在另一个脚本中导入 example.py：
import example
example.greet("Alice")则输出Hello, Alice!。example.py 中的 if __name__ == '__main__': 块中的代码不会被执行，因为 example.py 是作为模块被导入的，其 __name__ 的值为 'example'，而不是 '__main__'。
注意事项
- 命令行参数：确保在运行脚本时提供了正确的命令行参数。
- 错误处理：可以添加异常处理逻辑来捕获并处理可能出现的错误。
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