单目标应用：基于鳗鱼和石斑鱼优化器（Eel and grouper optimizer，EGO）的微电网优化（MATLAB代码）

2025/2/26 13:28:00 来源：https://blog.csdn.net/weixin_46204734/article/details/139996854 浏览: 次关键词：单目标应用：基于鳗鱼和石斑鱼优化器（Eel and grouper optimizer，EGO）的微电网优化（MATLAB代码）

一、微电网模型介绍

微电网多目标优化调度模型简介_vmgpqv-CSDN博客

参考文献：

[1]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程, 2021, 37(3):7

二、鳗鱼和石斑鱼优化器求解微电网

2.1算法简介

鳗鱼和石斑鱼优化器（Eel and grouper optimizer，EGO）是2024年提出的一种智能优化算法，EGO算法的灵感来自海洋生态系统中鳗鱼和石斑鱼的共生相互作用和觅食策略。

参考文献：

[1]A. Mohammadzadeh, S. Mirjalili, Eel and Grouper Optimizer: A Nature-inspired Optimization Algorithm, Cluster Computing , in press, 2024DOI: Eel and grouper optimizer: a nature-inspired optimization algorithm | Cluster Computing

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_46204734/article/details/139967595

2.2部分代码

close all;
clear ; 
clc;
global P_load; %电负荷
global WT;%风电
global PV;%光伏
%%
TestProblem=1;
[lb,ub,dim,fobj] = GetFunInfo(TestProblem);
SearchAgents_no=50; % Number of search agents
Max_iteration=100; % Maximum number of iterations
[Best_score,Xbest,Convergence_curve]=(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj);
%% 画结果图
figure(1)
semilogy(Convergence_curve,'r-','linewidth',2);
legend('');
xlabel('迭代次数')
ylabel('运行成本与环境保护成本之和')
saveas(gca,'1.jpg');