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AiPPT的成功之路:PMF付费率与增长策略

2024/11/30 18:48:36 来源:https://blog.csdn.net/cha111/article/details/140164369  浏览:    关键词:AiPPT的成功之路:PMF付费率与增长策略

如果要给 2023 年的 AI 市场一个关键词,那肯定是“大模型”,聚光灯和大家的注意力、资金都投向了那些大模型公司;而如果要给 2024 年的 AI 市场一个关键词,则一定是 PMF(产品市场契合)。如果没有 PMF,AI 就会沦为一个泡沫。所以 PMF 会成为今年,甚至未来几年越来越重要的关键词。

去年,大家投资了很多背景优秀的创始人,但最后能交付结果和产品的却很少。很多人开始质疑 AI 到底行不行,市面上到底有没有有产品、有收入、有留存、有 PMF 的公司?然而我们逐渐开始看到一些 AI PMF 的影子。因此,今年我们开启了一个新系列,每期对话几位验证了 PMF 的 AI 公司创始人。

本期是 AI PMF 系列的第一期,我们将介绍 AiPPT、ACE Studio 和 捏Ta 三款产品及其公司。AiPPT 上线半年单月收入达到数百万人民币,验证了国内付费 PMF;ACE Studio 开启付费半年,目前海外收入单月几十万美元,在海外验证了付费 PMF,而 捏Ta 则已经有了超出互联网时代平均水平的用户留存,验证了国内的用户使用行为 PMF。

我们仍然坚信,AI 最重要的时间点就是 2024 年和 2025 年,这两年会跑出来很多有趣的公司和产品,下一个时代百亿美金、千亿美金市值的公司也就在这些之中。所以,希望这个系列节目能给这个行业注入一些信心,也给关注 AI 的人带来一些启发。

AiPPT 目前有两类使用流程,一种是你说一句话,AI 自动生成大纲和生成 PPT。第二种是你将写好的 Word、PDF、Xmind 等直接导入,然后据此生成 PPT。风格上你可以自己选择你喜欢的 PPT 模板,简约的、卡通的、中国风的都有。

另外,马上我们还会上第三个比较传统的流程——模板库,我们提供上百万的 PPT、Excel、Word 模板,用户可以挑选下载。

去年 8 月上线,11 月过 100 万访问量,今年 4 月访问量在 350 万左右,大概这个进度。

因为它是上来就赚钱的产品,所以只要是 ROI 为正,就可以一直去放量。现在收入大概是几百万一个月,之前基本是每月翻倍地在涨。

市场上大家经常提的有 PMF 的产品是两个,一个是 Perplexity,一个是 Character.ai,但其实美国那边 Gamma 也很火,而且它的数据也很好,因为这个品类市场更大,微软收入几百亿美金,国内金山是 1000 多亿市值的公司,去年收入大概 46 亿人民币。面对这样一个更确定的市场,很多人就会觉得巨头太大了,没有创业公司的机会,不敢进来。

但事实上,这个业务的变现情况不错,用户挺爱买单的,我们付费率比之前的工具类产品都要高,和金山的付费率差不多。

所以用户现在确实是对 AI 生成的质量满意的,用户愿意买单,一是在 Word、Excel、PPT 三件套里,PPT 是最好变现的。它是做价值彰显的门面嘛,对外汇报、升职加薪,都得用。二是 AI 打工感也比较强,你看着 AI 在帮你写大纲,一页页地写 PPT,自然就愿意掏钱了。


主要关注数据:付费率、ARPU、流量获取成本。本质上可以赚钱,就说明可以放量做。

但 AiPPT 典型的场景和用户群是哪些?

核心用户群跟 Office、金山是岔开的。Office、金山的核心用户是那些高频使用 PPT 的人,其中很多是用 PPT 去赚钱的,比如说投行、4A 广告公司这种需要把 PPT 做得很好,去客户那儿做 presentation 的。但我们的用户群并不一定是高频做 PPT 的人,他可能一年就做个两三次,甚至很多人这辈子第一次写 PPT 就是用 AiPPT。因为之前的金山或者 Office 其实使用门槛比较高,而 AI 来了之后,大家写 PPT 的流程变了,可以用对话的方式直接去做,门槛大幅降低了。

比如有朋友就说要个 VIP 会员,说要帮孩子写家庭作业。

但你会不会担心频次问题?如果你的用户一年只做两三次的话。

其实不担心,频次问题可以通过产品矩阵来解决。比如文生图、文配图、文生表、文生文、虚拟人,以及协作功能,这些功能上了之后留存自然就上来了。

现在在 AiPPT 里, AI 大概占了产品多大的比重?起了多大的作用?

10%-20% 吧。现在 AI 主要解决的是大纲的环节,在用户体验上 AI 的打工感贡献了 50%。

之后 AI 占比还会增加,比如我们未来可能会做各种多模态内容生成,会外挂知识库,以及 Q3、Q4 会做大模型直接生成 PPT —— 之前我们的逻辑是 AI 生成大纲,然后大纲和内容做匹配生成 PPT,未来可能是跳过大纲,直接生成 PPT。

大模型是个技术,它的竞争主要看三个维度:用户增长、产品(包括 AI 和 workflow)、内容版权。所以我们希望在国内一直顶着行业第一的用户量,用户量越大,产品矩阵越完整,变现能力越强,然后就有更多资金去做用户增长,内容供给体系和版权资源也会越强,它是这样的一个正向循环。

如果未来能直接 AI 生图,现在已有的这些图片的版权价值会不会越来越低?

图片可以拆成两类,一种是写实的,一种是现做的,写实的部分其实就完全不受影响。而现做的部分 AI 生图也还是要基于素材库,视觉中国有很好的原始素材,也能帮我们生成更好的东西。
AI 机会跟之前十多年移动互联网创业的经验比起来,有哪些相同和不同?
 AI 带来的最大不同是改变了用户生成文档的工作流程,用户不再需要打开一个白板、拽图标、做对齐,这就打破了传统 Office 厂商 1000 个 feature 的优势,这是一个很大的机会点。所以我们是有机会在一个很大的市场里抢个几个点的市场份额的——WPS 46 亿收入全是来自一个非常确定的赛道,而 AiPPT 这种新模式下,是有机会去争取一些市场份额的。

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