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D3.js 入门指南

2025/4/29 22:47:11 来源:https://blog.csdn.net/m0_50553098/article/details/143271240  浏览:    关键词:D3.js 入门指南

D3.js(Data-Driven Documents)是一个强大的 JavaScript 库,用于基于数据来创建动态和交互式的数据可视化。它使得开发者可以通过数据驱动的方式将数据绑定到 DOM 元素,并使用 HTML、SVG 和 CSS 来渲染视觉效果。

环境准备

在开始之前,确保你的项目中引入了 D3.js。你可以通过 CDN 引入:

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>D3.js Demo</title><script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>
</head>
<body><div id="chart"></div><script src="script.js"></script>
</body>
</html>

在上面的代码中,我们创建了一个 HTML 文件,并引入了 D3.js 的最新版本。

创建简单的柱状图

接下来,我们将通过一段简单的代码,使用 D3.js 创建一个柱状图。首先,在 script.js 文件中添加以下内容:

 

// 数据
const data = [30, 86, 168, 234, 12, 60, 100];

// 设置宽度和高度
const width = 400;
const height = 200;

// 创建一个 SVG 容器
const svg = d3.select("#chart")
    .append("svg")
    .attr("width", width)
    .attr("height", height);

// 创建比例尺
const xScale = d3.scaleBand()
    .domain(data.map((d, i) => i)) // 使用数据索引作为 x 轴值
    .range([0, width])
    .padding(0.1); // 设置柱子间距

const yScale = d3.scaleLinear()
    .domain([0, d3.max(data)]) // y 轴值范围
    .range([height, 0]); // 垂直坐标反转

// 绘制柱状图
svg.selectAll("rect")
    .data(data) // 绑定数据
    .enter() // 为每个数据创建一个矩形
    .append("rect")
    .attr("x", (d, i) => xScale(i)) // x 坐标
    .attr("y", d => yScale(d)) // y 坐标
    .attr("width", xScale.bandwidth()) // 设置柱子宽度
    .attr("height", d => height - yScale(d)) // 设置柱子高度
    .attr("fill", "steelblue"); // 设置颜色
 

代码解析

  1. 数据定义:我们定义一个包含数值的数组 data,这些数值将用于绘制柱状图的高度。

  2. SVG 容器:使用 d3.select() 来选择我们在 HTML 中定义的 div,然后创建一个宽度为 400,高度为 200 的 SVG 容器。

  3. 比例尺

    • xScale: 使用 scaleBand 创建横坐标比例尺,将数据的索引映射到 SVG 的宽度。
    • yScale: 使用 scaleLinear 创建纵坐标比例尺,将数据的值映射到 SVG 的高度。
  4. 绘制柱状图

    • 通过 selectAll("rect") 选择所有矩形,并通过 data(data) 绑定数据。
    • 使用 enter() 方法为每个数据项创建一个矩形元素。
    • 设置矩形的 xywidthheight 和 fill 属性,根据比例尺和数据计算出相应的值。

运行示例

只需打开你的 HTML 文件,你将会看到一个简单的柱状图,如下所示:还是自己去跑吧

总结

通过这篇文章,你已经了解了 D3.js 的基本用法,并成功创建了一个简单的柱状图。D3.js 是一个功能极其强大的库,可以实现各种复杂的可视化效果,关于数据可视化的更多功能,可以参考 D3.js 的官方文档。

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