Matplotlib配置和样式表操作——Python实现

今天在使用Python进行Matplotlib配置和样式表操作时候，发生如下报错：

NameError: name 'IPython_default' is not defined

源代码如下：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.style.available[:5]
def hist_and_lines():np.random.seed(0)fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(11, 4))ax[0].hist(np.random.randn(1000))for i in range(3):ax[1].plot(np.random.rand(10))ax[1].legend(['a', 'b', 'c'], loc='lower left')
# Update rcParams with IPython_default
plt.rcParams.update(IPython_default)

这时候需要在plt.rcParams.update(IPython_default)前定义IPython_default，

修改一：

# Define IPython_default with some default settings
IPython_default = {'figure.figsize': (10, 6),'axes.titlesize': 'large','axes.labelsize': 'medium','xtick.labelsize': 'small','ytick.labelsize': 'small','legend.fontsize': 'small','font.family': 'serif'
}

或者作出如下定义：

修改二：

IPython_default = plt.rcParams.copy()

修改代码如下：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.style.available[:5]
#%%
def hist_and_lines():np.random.seed(0)fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(11, 4))ax[0].hist(np.random.randn(1000))for i in range(3):ax[1].plot(np.random.rand(10))ax[1].legend(['a', 'b', 'c'], loc='lower left')
#%%
# Define IPython_default with some default settings
IPython_default = {'figure.figsize': (10, 6),'axes.titlesize': 'large','axes.labelsize': 'medium','xtick.labelsize': 'small','ytick.labelsize': 'small','legend.fontsize': 'small','font.family': 'serif'
}# Update rcParams with IPython_default
plt.rcParams.update(IPython_default)
#%%
# Now we can create a plot and see that the styles are changed
hist_and_lines()

成功解决并输出结果：