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力扣 三角dp

2025/2/25 13:08:40 来源:https://blog.csdn.net/visitorcsdn/article/details/144221995  浏览:    关键词:力扣 三角dp

动态规划基础题,当前所在元素来自上一行的两列的值。

题目

从图可以看出,每一行的第一个数与最后一个数都是1,然后中间的数是来自它左上方和右上方的数的和。当然并不是要打印这个三角形的形状,因此可以想到正常的打印方式应该是从每一行的左边往右边打的,默认的打印与循环的三角形的每一行每一列应该是这样的。

1
1 2 1
1 3 3 1
1 4 6 4 1

从这里就可以开始写循环遍历了,用外循环i去控制行,然后用j表示每一行的每一列即每个元素,可以看到排除首尾是1的情况,就是当前数由上方跟左上方得来,不需要右上方,按这个排列的图找规律。然后排去首尾特殊的数,还发现到,每一行需要dp的数量跟当前行号是一致的,注意这里的行号从0开始,即第一行有一个数为2,第二行有两个数3、3等等。然后就可以依照这些规律写dp了,这里用了嵌套动态数组去加每一行每一列,里面的数组对应每一行的数组,然后外层即一个大的list了。

状态转移方程为:dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j],这里的get是用来读取arraylist的值。

时间复杂度:O(numRows^2),空间复杂度:O(1)。

class Solution {public List<List<Integer>> generate(int numRows) {List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();for (int i = 0; i < numRows; i++) {List<Integer> row = new ArrayList<Integer>();for (int j = 0; j <= i; j++) {  //每一行的数量是行号if (j == 0 || j == i) {row.add(1);//每一行的首尾} else {row.add(res.get(i - 1).get(j - 1) + res.get(i - 1).get(j));//由上一个跟上一个的附近一个得来}}res.add(row);//加入每一行}return res;}
}

动态规划找规律写状态转移方程还是很重要的。

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