无重复字符的最长子串
给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串的长度。
示例 1:
输入:s = "abcabcbb"
输出:3
解释: 因为无重复字符的最长子串是"abc"，所以其长度为 3。示例 2:
输入:s = "bbbbb"
输出:1
解释:因为无重复字符的最长子串是"b"，所以其长度为 1。示例 3:
输入:s = "pwwkew"
输出:3
解释:因为无重复字符的最长子串是"wke"，所以其长度为 3。请注意，你的答案必须是子串的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
自己的思路：
原本我首先想到的是递归回溯的思路，没递归一层，就拼接一个字符串，判断字符串是否包含新的字符，如果不包含则继续递归。
代码：
int length = 0;public int lengthOfLongestSubstring(String s) {if (s == null || s.isEmpty()) return 0;if (s.length() == 1) return 1;for (int i = 0; i < s.toCharArray().length; i++) {backtracking(s.toCharArray(), i, "");}return length;}public void backtracking(char[] chars, int index, String s) {length = Math.max(length, s.length());if (index == chars.length) return;if (! s.contains(String.valueOf(chars[index]))) {backtracking(chars, index + 1, s + chars[index]);}}
但是后来提交代码后，发下只打败了5%的人，还是有点难过的。
官方方法：
使用滑动窗口
思路和算法
我们先用一个例子考虑如何在较优的时间复杂度内通过本题。
我们不妨以示例一中的字符串 abcabcbb 为例，找出从每一个字符开始的，不包含重复字符的最长子串，那么其中最长的那个字符串即为答案。对于示例一中的字符串，我们列举出这些结果，其中括号中表示选中的字符以及最长的字符串：
以 (a)bcabcbb 开始的最长字符串为 (abc)abcbb；
以 a(b)cabcbb 开始的最长字符串为 a(bca)bcbb；
以 ab©abcbb 开始的最长字符串为 ab(cab)cbb；
以 abc(a)bcbb 开始的最长字符串为 abc(abc)bb；
以 abca(b)cbb 开始的最长字符串为 abca(bc)bb；
以 abcab©bb 开始的最长字符串为 abcab(cb)b；
以 abcabc(b)b 开始的最长字符串为 abcabc(b)b；
以 abcabcb(b) 开始的最长字符串为 abcabcb(b)。
发现了什么？如果我们依次递增地枚举子串的起始位置，那么子串的结束位置也是递增的！这里的原因在于，假设我们选择字符串中的第 k 个字符作为起始位置，并且得到了不包含重复字符的最长子串的结束位置为 r。那么当我们选择第 k+1 个字符作为起始位置时，首先从 k+1 到 r
的字符显然是不重复的，并且由于少了原本的第 k 个字符，我们可以尝试继续增大 r，直到右侧出现了重复字符为止。
这样一来，我们就可以使用「滑动窗口」来解决这个问题了：
我们使用两个指针表示字符串中的某个子串（或窗口）的左右边界，其中左指针代表着上文中「枚举子串的起始位置」，而右指针即为上文中的 r；
在每一步的操作中，我们会将左指针向右移动一格，表示 我们开始枚举下一个字符作为起始位置，然后我们可以不断地向右移动右指针，但需要保证这两个指针对应的子串中没有重复的字符。在移动结束后，这个子串就对应着 以左指针开始的，不包含重复字符的最长子串。我们记录下这个子串的长度；
在枚举结束后，我们找到的最长的子串的长度即为答案。
判断重复字符
在上面的流程中，我们还需要使用一种数据结构来判断 是否有重复的字符，常用的数据结构为哈希集合（即 C++ 中的 std::unordered_set，Java 中的 HashSet，Python 中的 set, JavaScript 中的 Set）。在左指针向右移动的时候，我们从哈希集合中移除一个字符，在右指针向右移动的时候，我们往哈希集合中添加一个字符。
至此，我们就完美解决了本题。
代码：
class Solution {public int lengthOfLongestSubstring(String s) {int max = 0;HashSet<Character> occ = new HashSet<>();int right = -1;int length = s.length();for (int i = 0; i < length; i++) {if(i != 0) occ.remove(s.charAt(i-1));while (right+1 <length && !occ.contains(s.charAt(right+1))) {occ.add(s.charAt(right+1));right++;}max = Math.max(max, right - i + 1);}return max;}
}
