（上图用 go tool pprof 工具分析生成）
这种会造成内存泄露 因为每次for都会新建一个time对象，只有到期后会被回收。
解决方法：用time.NewTimer与time.Reset每次重新激活定时器
背景
我先贴一下会发生内存泄漏的代码段，根据代码可以更好的进行讲解：
func (b *BrokerImpl) broadcast(msg interface{}, subscribers []chan interface{}) {count := len(subscribers)concurrency := 1switch {case count > 1000:concurrency = 3case count > 100:concurrency = 2default:concurrency = 1}pub := func(start int) {for j := start; j < count; j += concurrency {select {case subscribers[j] <- msg:case <-time.After(time.Millisecond * 5):case <-b.exit:return}}}for i := 0; i < concurrency; i++ {go pub(i)}
}
看了这段代码，你知道是哪里发生内存泄漏了嘛？我先来告诉大家，这里time.After(time.Millisecond * 5)会发生内存泄漏，具体原因嘛别着急，我们一步步分析。
我们来写一段代码进行验证，先看代码吧：
package mainimport ("fmt""net/http"_ "net/http/pprof""time"
)/**time.After oom 验证demo*/
func main() {ch := make(chan string,100)go func() {for {ch <- "asong"}}()go func() {// 开启pprof，监听请求ip := "127.0.0.1:6060"if err := http.ListenAndServe(ip, nil); err != nil {fmt.Printf("start pprof failed on %s\n", ip)}}()for {select {case <-ch:case <- time.After(time.Minute * 3):}}
}
这段代码我们该怎么验证呢？
看代码估计你们也猜到了，没错就是go tool pprof，可能有些小伙伴不知道这个工具，那我简单介绍一下基本使用，不做详细介绍，更多功能可自行学习。
再介绍pprof之前，我们其实还有一种方法，可以测试此段代码是否发生了内存泄漏，就是使用top命令查看该进程占用cpu情况，输入top命令，我们会看到cpu一直在飙升，这种方法可以确定发生内存泄漏，但是不能确定发生问题的代码在哪部分，所以最好还是使用pprof工具进行分析，他可以确定具体出现问题的代码。
proof 介绍
定位goroutine泄露会使用到pprof，pprof是Go的性能工具，在程序运行过程中，可以记录程序的运行信息，可以是CPU使用情况、内存使用情况、goroutine运行情况等，当需要性能调优或者定位Bug时候，这些记录的信息是相当重要。使用pprof有多种方式，Go已经现成封装好了1个：net/http/pprof，使用简单的几行命令，就可以开启pprof，记录运行信息，并且提供了Web服务，能够通过浏览器和命令行2种方式获取运行数据。
基本使用也很简单，看这段代码：
package mainimport ("fmt""net/http"_ "net/http/pprof"
)func main() {// 开启pprof，监听请求ip := "127.0.0.1:6060"if err := http.ListenAndServe(ip, nil); err != nil {fmt.Printf("start pprof failed on %s\n", ip)}
}
使用还是很简单的吧，这样我们就开启了go tool pprof。下面我们开始实践来说明pprof的使用。
验证流程
首先我们先运行我的测试代码，然后打开我们的终端输入如下命令：
$ go tool pprof -http=:8081 http://localhost:6060/debug/pprof/heap
复制代码
浏览器会自动弹出，看下图：
看这个图，都爆红了，time.Timer导致占用CPU内存飙升，现在找到问题了，下面我们就可以来分析一下了。
原因分析
分析具体原因之前，我们先来了解一下go中两个定时器ticker和timer，因为不知道这两个的使用，确实不知道具体原因。
ticker和timer
Golang中time包有两个定时器，分别为ticker 和 timer。两者都可以实现定时功能，但各自都有自己的使用场景。
我们来看一下他们的区别：
ticker定时器表示每隔一段时间就执行一次，一般可执行多次。
timer定时器表示在一段时间后执行，默认情况下只执行一次，如果想再次执行的话，每次都需要调用 time.Reset()方法，此时效果类似ticker定时器。同时也可以调用stop()方法取消定时器
timer定时器比ticker定时器多一个Reset()方法，两者都有Stop()方法，表示停止定时器,底层都调用了stopTimer()函数。
原因
上面我们了介绍go的两个定时器，现在我们回到我们的问题，我们的代码使用time.After来做超时控制，time.After其实内部调用的就是timer定时器，根据timer定时器的特点，具体原因就很明显了。
这里我们的定时时间设置的是3分钟， 在for循环每次select的时候，都会实例化一个一个新的定时器。该定时器在3分钟后，才会被激活，但是激活后已经跟select无引用关系，被gc给清理掉。这里最关键的一点是在计时器触发之前，垃圾收集器不会回收 Timer，换句话说，被遗弃的time.After定时任务还是在时间堆里面，定时任务未到期之前，是不会被gc清理的，所以这就是会造成内存泄漏的原因。每次循环实例化的新定时器对象需要3分钟才会可能被GC清理掉，如果我们把上面代码中的3分钟改小点，会有所改善，但是仍存在风险，下面我们就使用正确的方法来修复这个bug。
修复bug
使用timer定时器
time.After虽然调用的是timer定时器，但是他没有使用time.Reset() 方法再次激活定时器，所以每一次都是新创建的实例，才会造成的内存泄漏，我们添加上time.Reset每次重新激活定时器，即可完成解决问题。
func (b *BrokerImpl) broadcast(msg interface{}, subscribers []chan interface{}) {count := len(subscribers)concurrency := 1switch {case count > 1000:concurrency = 3case count > 100:concurrency = 2default:concurrency = 1}//采用Timer 而不是使用time.After 原因：time.After会产生内存泄漏 在计时器触发之前，垃圾回收器不会回收Timerpub := func(start int) {idleDuration := 5 * time.MillisecondidleTimeout := time.NewTimer(idleDuration)defer idleTimeout.Stop()for j := start; j < count; j += concurrency {if !idleTimeout.Stop(){select {case <- idleTimeout.C:default:}}idleTimeout.Reset(idleDuration)select {case subscribers[j] <- msg:case <-idleTimeout.C:case <-b.exit:return}}}for i := 0; i < concurrency; i++ {go pub(i)}
}
总结
不知道这篇文章你们看懂了吗？没看懂的可以下载测试代码，自己测试一下，更能加深印象的呦～～～
这篇文章主要介绍了排查问题的思路，go tool pprof这个工具很重要，遇到性能和内存gc问题，都可以使用golang tool pprof来排查分析问题。不会的小伙伴还是要学起来的呀～～～
最后感谢指出问题的那位网友，让我又有所收获，非常感谢，所以说嘛，还是要共同进步的呀，你不会的，并不代表别人不会，虚心使人进步嘛，加油各位小伙伴们～～～
作者：Golang梦工厂
链接：https://juejin.cn/post/6874561727145443335
来源：稀土掘金
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