ElasticSearch中的DSL查询与DSL过滤

2024/10/24 22:24:57 来源：https://blog.csdn.net/qq_56438516/article/details/140935434 浏览: 次关键词：ElasticSearch中的DSL查询与DSL过滤

DSL查询

定义

对于简单查询，使用查询字符串比较好，但是对于复杂查询，由于条件多，逻辑嵌套复杂，查询字符串不易组织与表达，且容易出错，因此推荐复杂查询通过DSL使用JSON内容格式的请求体代替。

DSL查询是由ES提供丰富且灵活的查询语言叫做DSL查询(Query DSL),它允许你构建更加复杂、强大的查询。DSL(Domain Specific Language特定领域语言)以JSON请求体的形式出现。DSL有两部分组成：DSL查询(like)和DSL过滤(非like)。

语法

GET /cm/user/_search
{"query": {"match_all": {}},"from": 20, "size": 10,"_source": ["username", "age", "id"],"sort": [{"join_date": "desc"},{"age": "asc"}]
}

match_all 表示查询所有数据，查询返回fullName，age和email几个列，按照加入日期和年龄进行排序

定向查询

GET /cm/user/_search
{"query" : {"match" : {"username" : "老李"}}
}

查询username中包含“老李”的内容，match指的是“标准查询”，该查询方式会对查询的内容进行分词。DSL查询可以支持的查询方式很多，如term词元查询，range范围查询等等。

DSL过滤

定义

DSL过滤语句和DSL查询语句非常相似，但是它们的使用目的却不同：DSL过滤查询文档的方式更像是对于我的条件"有"或者"没有"（等于；不等于），而DSL查询语句则像是"有多像"(模糊查询)。

查询与过滤的区别

DSL过滤和DSL查询在性能上的区别：

过滤结果可以缓存并应用到后续请求。-> 精确过滤后的结果拿去模糊查询性能高
查询语句同时匹配文档，计算相关性，所以更耗时，且不缓存。
过滤语句可有效地配合查询语句完成文档过滤。

总结：需要模糊查询(分词查询)的使用DSL查询 ，需要精确查询的使用DSL过滤，在开发中组合使用(组合查询) ，关键字查询使用DSL查询，其他的都是用DSL过滤。

GET /cm/user/_search
{"query": { "bool": { 		//booleanQuery 组合"must": [{	//与(must) 或(should) 非(must not) "match": { //match : 匹配，吧查询的内容分词后去查询"username": "rose"},}],"should": [{	//与(must) 或(should) 非(must not) "match": { //match : 匹配，吧查询的内容分词后去查询"username": "jack"},}],"filter": {"term": {"name": "jack rose"  }}}},"from": 20,"size": 10,"_source": ["name", "age", "username"],"sort": [{"join_date": "desc"}, {"age": "asc"}]
}

解释：