如何在算家云搭建CodeFormer（照片修复）

2024/10/25 23:26:31 来源：https://blog.csdn.net/SJJS_1/article/details/142561022 浏览: 次关键词：如何在算家云搭建CodeFormer（照片修复）

一、CodeFormer简介

CodeFormer 是一款强大的人工智能工具，专为处理低质量、损坏或模糊的面部图像而设计，主要用于图像和视频的修复和增强。它基于深度学习技术，通过先进的生成对抗网络（GAN）和自监督学习技术，CodeFormer 能够高效地修复面部图像中的缺陷，并增强其细节，使得最终生成的图像更加清晰和自然，提升照片和视频的质量和视觉效果。

二、模型搭建流程

1. 选择模型

在应用社区中搜索或找到“CodeFormer”模型

或者在“图像生成”选项功能中单击选择“照片修复”

微信截图_20240923144607.png

2.创建模型实例

在CodeFormer页面中单击“创建应用”

微信截图_20240923144757.png

选择GPU资源项选择RTX 3060后单击”立即创建“

微信截图_20240923144902.png

3.进入创建的实例

在“项目实例”页面点击对应实例的“Web SSH”进入终端操作

（1）面部复原

输入以下命令，使用面部复原功能

conda activate codeformer
cd CodeFormer
python inference_codeformer.py -w 0.5 --has_aligned --input_path inputs/cropped_faces/0143.png

原图片路径：/CodeFormer/inputs/cropped_faces/0143.png

处理后的路径：/CodeFormer/results/test_img_0.5/restored_faces/0143.png

微信截图_20240812170746.png

（2）增强旧照片/修复AI艺术

输入以下命令：

python inference_codeformer.py -w 0.7 --input_path inputs/whole_imgs/03.jpg

原图片路径：/CodeFormer/inputs/whole_imgs/03.jpg

处理后的路径：/CodeFormer/results/test_img_0.7/final_results/03.png

（3）面部颜色增强和修复

输入以下命令：

python inference_colorization.py --input_path inputs/cropped_faces/0368.png

原图片路径：/CodeFormer/inputs/cropped_faces/0368.png

处理后的路径：/CodeFormer/results/test_colorization_img/0368.png

（4）面部修复

输入下面的命令：

python inference_inpainting.py --input_path inputs/masked_faces/00105.png

原图片路径：/CodeFormer/inputs/masked_faces/00105.png

处理后的路径：/CodeFormer/results/test_inpainting_img/00105.png

以上就是在算家云搭建CodeFormer 的流程，具体使用方式可进入算家云应用社区查看该模型的使用说明。

点击应用社区 (suanjiayun.com)，选择模型，一键开启 AI 之旅！

首页.png