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几个卷积神经网络(CNN)可视化的网站

2024/10/23 15:19:54 来源:https://blog.csdn.net/2301_76846375/article/details/142718319  浏览:    关键词:几个卷积神经网络(CNN)可视化的网站

以下是一些提供卷积神经网络(CNN)动画和可视化的有用网址:

  1. CNN Explainer
    https://poloclub.github.io/cnn-explainer/
    直观的交互式工具,解释卷积神经网络的基本原理。

  2. Deep Learning Playground
    https://playground.tensorflow.org/
    谷歌推出的深度学习交互式平台,虽然主要是全连接网络,但适合学习基础概念。

  3. ConvNetJS
    http://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/
    在线训练CNN模型,并实时可视化卷积、池化等过程。

  4. Understanding CNN with Interactive Visualizations
    https://www.cs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/
    一个简单的卷积神经网络可视化工具,展示每层的特征提取过程。

  5. 3Blue1Brown Neural Networks YouTube Playlist
    https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk&list=PLZHQObOWTQDNU6R1_67000Dx_ZCJB-3pi
    3Blue1Brown频道的神经网络系列视频,提供精美的动画解释。

  6. Distill.pub
    Distill — Latest articles about machine learning
    高质量的交互式论文平台,提供深度学习的详细可视化解释。

  7. TensorFlow CNN Visualization (TensorBoard)
    tensorboard/tensorboard/plugins/graph/README.md at master · tensorflow/tensorboard · GitHub
    TensorBoard中用于可视化CNN的图形工具。

  8. NN-SVG
    http://alexlenail.me/NN-SVG/index.html
    一个可以生成神经网络结构图的工具,支持卷积神经网络。

  9. OpenAI Microscope
    OpenAI Microscope
    OpenAI提供的神经网络特征可视化工具,展示深度网络中神经元的行为。

这些资源可以帮助你通过动画、可视化和交互式工具更好地理解卷积神经网络的结构和工作原理。

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