AutoML（自动机器学习）是指通过自动化过程，简化机器学习模型的开发、训练和优化，使非专业用户也能有效地构建高性能模型。
今天分享的自动RAG框架，该框架能够自动识别给定数据集的合适RAG模块。自动RAG探索并近似数据集的最佳RAG模块组合。
文章评估了各种RAG技术。分别为查询扩展、检索、段落增强、段落重排和提示创建的策略。每种技术旨在优化外部知识源与生成过程的整合，以提高LLM输出的准确性。
使用教程可以看一下AutoRAG 文档：https://docs.auto-rag.com/
支持的功能
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数据创建模块
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RAG优化节点和模块
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评估指标
参考
- paper：https://arxiv.org/pdf/2410.20878v1
- code：https://github.com/Marker-Inc-Korea/AutoRAG
