欢迎来到尧图网

客户服务 关于我们

您的位置:首页 > 新闻 > 社会 > 数字图像处理(4):FPGA中的定点数、浮点数

数字图像处理(4):FPGA中的定点数、浮点数

2025/1/21 20:27:37 来源:https://blog.csdn.net/2301_80417284/article/details/144024700  浏览:    关键词:数字图像处理(4):FPGA中的定点数、浮点数

        (1)定点数:小数点固定在数据的某一位置的数,可以分为定点整数和定点小数和普通定点数。定点数广泛应用于数字图像处理(图像滤波、图像缩放)和数字信号处理(如FFT、定点卷积)中。

  • 定点整数:小数点在整个数据的最右侧。

        +100(D)= 01100100(B)

  • 定点小数:小数点在整个数据除了符号位的最左边。

        0.125(D)= 0.001(B)

  • 普通定点数:小数点在数据的中间某个位置。

        例如:我们约定一个字节的前5bit为整数位、后3bit为小数位,则

        1.5(D) =   00001_100(B)

        25.125(D)=   11001_001(B) 


        (2)在FPGA中,浮点数主要由尾数M和阶码E构成,例如基数为2的数F的浮点数表示为:

        其中,M必须为小数,用n+1位有符号定点小数表示,可以采用原码、补码;E必须为整数,用k+1位有符号定点整数表示,可以采用原码、补码、移码;浮点数编码总bit位数:m = (n+1)+(k+1)。

        (3)IEEE754标准浮点数

        尾数M使用原码,阶码E使用移码,基为2,单精度和双精度浮点数格式如下:

        其中,S为尾数M的符号,0为正,1为负;M为尾数,定点小数表示,采用原码表示;E采用“移码”表示(移码是在补码的基础上,符号位取反得到的,这时1为正数,0为负数)。


        (4)在FPGA中,如何表示小数

        乘以2^N(N越大,精度越高),得出最终结果时,右移N位即可,例如计算y = 0.564 * x,则进行如下计算:

reg     [15:0]      x;
reg     [15:0]      y;//0.564 * 2048 = 1155.072assign y = (x * 1155) >> 11;

版权声明:

本网仅为发布的内容提供存储空间,不对发表、转载的内容提供任何形式的保证。凡本网注明“来源:XXX网络”的作品,均转载自其它媒体,著作权归作者所有,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

我们尊重并感谢每一位作者,均已注明文章来源和作者。如因作品内容、版权或其它问题,请及时与我们联系,联系邮箱:809451989@qq.com,投稿邮箱:809451989@qq.com