内存淘汰策略
数据的淘汰策略:当Redis中的内存不够用时，此时在向Redis中添加新的key，那么Redis就会按照某一种规则将内存中的数据删除掉，这种数据的删除规则被称之为内存的淘汰策略
redis的数据淘汰策略一共有8种
- noeviction:不淘汰任何key，但是内存满时不允许写入新数据，默认就是这种策略
- volatile-ttl:对设置了TTL的key，比较key的剩余TTL值，TTL越小越先被淘汰
- allkeys-randqm:对全体key，随机进行淘汰。
- volatile-random:对设置了TTL的key，随机进行淘汰，
- allkeys-lru:对全体key，基于LRU算法进行淘汰
- volatile-lru:对设置了TTL的key,基于LRU算法进行淘汰
- allkeys-lfu:对全体key，基于LFU算法进行淘汰
- volatile-lfu:对设置了TTL的key,基于LFU算法进行淘汰
LRU(Least Recently Used)最近最少使用。用前时间减去最后一次访问时间，这个值越大则淘汰优先级越高。
LFU(Least Frequently Used)最少频率使用。会统计每个key的访问频率，值越小淘汰优先级越高。
使用建议
- 优先使用 allkeys-lru 策略。充分利用 LRU 算法的优势，把最近最常访问的数据留在缓存中。如果业务有明显的冷热数据区分，建议使用。
- 如果业务中数据访问频率差别不大，没有明显冷热数据区分，建议使用alkeys-random，随机选择淘汰
- 如果业务中有置顶的需求，可以使用 volatile-lru 策略，同时置顶数据不设置过期时间，这些数据就一直不被删除会淘汰其他设置过期时间的数据。
- 如果业务中有短时高频访问的数据，可以使用 allkeys-lfu 或 volatile-lfu 策略.
