推荐系统概述

何为推荐系统？

定义：在大数据和人工智能时代，智能推荐系统和技术已经成为电商、 资讯、娱乐、教育、旅游和招聘等众多在线服务平台的核心技术、标准配置和重要引擎，用于帮助用户从海量物品中快速地找到他们感兴趣的物品（例如商品、新闻、视频、课程、景点和岗位等），特别是用户不容易发现的长尾物品（tail items），有效地缓解了信息过载（information overload）问题。

在推荐系统中，通过对用户行为和其他信息的建模，相关算法和技术能较为有效地挖掘和学习用户的真实偏好，进而为用户提供精准的个性化推荐服务，这一过程可以简单地概括为“行为→偏好→推荐”。