《2024年AI大模型应用发展研究报告》深入探讨了AI大模型在电信行业的应用前景,特别是电信运营商与云服务商在该领域的合作机会。报告指出,随着AI技术的快速发展,大模型已成为推动行业创新的关键因素。电信运营商凭借其丰富的数据资源和网络基础设施,与云服务商的技术优势相结合,共同探索AI大模型的多元化发展。
报告提出了“1+3+N”合作体系,即围绕一个算力集群,通过三条技术路线(标准化软件研发、标准模型能力强化、定制化模型精调)和多个应用场景,推动AI大模型在企业知识管理、视联网内容分析、增值内容创作和客户服务等领域的应用。 此外,报告还对AI大模型的未来发展趋势进行了展望,强调了技术创新、应用创新和跨领域协同的重要性。
如何学习AI大模型 ?
“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。
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• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习
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