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DAY38 ||62.不同路径 |63. 不同路径 II

2024/10/23 16:34:06 来源:https://blog.csdn.net/2301_79865280/article/details/143081615  浏览:    关键词:DAY38 ||62.不同路径 |63. 不同路径 II

62.不同路径

题目:62. 不同路径 - 力扣(LeetCode)

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。

问总共有多少条不同的路径?

示例 1:

  • 输入:m = 3, n = 7
  • 输出:28

示例 2:

  • 输入:m = 2, n = 3
  • 输出:3

解释: 从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。

  1. 向右 -> 向右 -> 向下
  2. 向右 -> 向下 -> 向右
  3. 向下 -> 向右 -> 向右

示例 3:

  • 输入:m = 7, n = 3
  • 输出:28

示例 4:

  • 输入:m = 3, n = 3
  • 输出:6

五部曲·思路

1.确定dp数组以及下标的含义

二维数组。。

dp[i][j]表示从(0,0)出发,到(i,j)有多少条不同的路径

2.确定递推公式

dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]。

因为只能从两个方向来。。。。

3.dp数组初始化

首先dp[i][0]一定都是1,因为从(0, 0)的位置到(i, 0)的路径只有一条(只能一直向右),那么dp[0][j]也同理。

4.确定遍历顺序

从左到右,从上到下遍历

5.举例dp数组

 代码

class Solution {
public:int uniquePaths(int m, int n) {vector<vector<int>>dp(m,vector<int>(n,0));//二维数组for(int i=0;i<m;i++)dp[i][0]=1;//起点出发一直向下的路径只有一条for(int j=0;j<n;j++)dp[0][j]=1;//起点出发一直向右的路径只有一条for(int i=1;i<m;i++){for(int j=1;j<n;j++)dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];//确定递推公式,因为右两个方向过来,所以该点的路径数量是它左边和上边的点的不同路径数量之和}return dp[m-1][n-1];}
};

首先深度搜索(理解二叉树)是超时的,数论方法没看,。

 

 63. 不同路径 II

题目:63. 不同路径 II - 力扣(LeetCode)

给定一个 m x n 的整数数组 grid。一个机器人初始位于 左上角(即 grid[0][0])。机器人尝试移动到 右下角(即 grid[m - 1][n - 1])。机器人每次只能向下或者向右移动一步。

网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。机器人的移动路径中不能包含 任何 有障碍物的方格。

返回机器人能够到达右下角的不同路径数量。

测试用例保证答案小于等于 2 * 109

示例 1:

输入:obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出:2
解释:3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2条不同的路径:
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右

示例 2:

输入:obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
输出:1

五部曲

1.确定dp数组及其下标含义

在绕开了障碍物情况下,dp[i][j]表示从(0,0)出发,到(i,j)有多少条不同的路径

2.确定递推公式

dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]。但是!!(i, j)如果就是障碍的话应该就保持初始状态(初始状态为0)

3.dp数组初始化

和上题一样,最上边和最右边一栏的路径都只有一条。但是,如果遇到了障碍,那么以后的不同路径数都是0

4.遍历顺序

从左到右,从前到后

5.举例dp数组

如例一,那个路径数保持初始值0的就是障碍

代码

要注意区分网格数组(记录的空位置和障碍的情况)和dp数组(其含义是(i,j)的不同路径和)

 

class Solution {
public:int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {int m = obstacleGrid.size();int n = obstacleGrid[0].size();if (obstacleGrid[m - 1][n - 1] == 1 || obstacleGrid[0][0] == 1) return 0;//如果起点(obstacleGrid[0][0])或终点(obstacleGrid[m-1][n-1])有障碍物(1表示有障碍),则说明无法从起点到终点,所以直接返回 0。vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n, 0));//如果在某个位置有障碍物(obstacleGrid[i][0] == 1 或 obstacleGrid[0][j] == 1),则后续的位置就无法到达,因此后面的路径数保持为 0。for (int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) dp[i][0] = 1;for (int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j++) dp[0][j] = 1;for (int i = 1; i < m; i++) {for (int j = 1; j < n; j++) {if (obstacleGrid[i][j] == 1) continue;//跳过有障碍物的点dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];//对于没有障碍物的点 (i, j),它的路径数等于其上方位置 (i-1, j) 的路径数加上左边位置 (i, j-1) 的路径数}}return dp[m - 1][n - 1];//最终返回 dp[m-1][n-1],即到达终点位置的不同路径数。}
};

一刷跳过的两道题

343. 整数拆分 - 力扣(LeetCode)

96. 不同的二叉搜索树 - 力扣(LeetCode)

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