本文目录
- 1 中文题目
- 2 求解方法:动态规划
- 2.1 方法思路
- 2.2 Python代码
- 2.3 复杂度分析
- 3 题目总结
1 中文题目
给定一个只包含 ‘(
’ 和 ‘)
’ 的字符串,找出最长有效(格式正确且连续)括号 子串
的长度。
示例:
输入:s = "(()"
输出:2
解释:最长有效括号子串是 "()"
输入:s = ")()())"
输出:4
解释:最长有效括号子串是 "()()"
输入:s = ""
输出:0
提示:
- 0 ≤ s . l e n g t h ≤ 3 ∗ 1 0 4 0 \leq s.length \leq 3 * 10^4 0≤s.length≤3∗104
s[i]
为 ‘(
’ 或 ‘)
’
2 求解方法:动态规划
2.1 方法思路
方法核心
使用动态规划解决,dp[i]表示以i结尾的最长有效括号长度。需要处理两种匹配情况:直接匹配和间接匹配
实现步骤
(1)初始化:
- 创建dp数组记录每个位置的最长有效括号长度
- 特殊情况处理(长度小于2)
(2)状态转移:
- 遇到’)'时考虑两种情况
- 更新dp值并维护最大长度
(3)结果统计:
- 维护全局最大长度
- 返回最终结果
方法示例
输入:s = "(())"过程演示:
1. 初始化:dp = [0,0,0,0]max_len = 02. i=1: s[1]=')'s[0]='(',形成"()"dp[1] = 2max_len = 23. i=2: s[2]=')'不能形成有效括号dp[2] = 0max_len = 24. i=3: s[3]=')'通过往前看找到匹配的'('dp[3] = 4max_len = 4返回:4
2.2 Python代码
class Solution:def longestValidParentheses(self, s: str) -> int:n = len(s)if n < 2:return 0# 初始化动态规划数组,dp[i]表示以i结尾的最长有效括号长度dp = [0] * n# 记录最长有效括号长度max_len = 0# 从第二个字符开始遍历for i in range(1, n):# 只有当前字符为')'时才可能形成有效括号if s[i] == ')':# 情况1:前一个字符是'(',形如"()"if s[i-1] == '(':# 如果i>=2,需要加上i-2位置的最长有效括号长度dp[i] = dp[i-2] + 2 if i >= 2 else 2# 情况2:前一个字符是')',形如"))"else:# 查看是否能够匹配到更前面的'('# i-dp[i-1]-1是与当前')'匹配的'('的位置if i - dp[i-1] - 1 >= 0 and s[i - dp[i-1] - 1] == '(':# 基础长度:当前匹配的2 + 内部的有效括号长度dp[i-1]temp = 2 + dp[i-1]# 如果还可以再往前看,加上之前的有效括号长度if i - dp[i-1] - 2 >= 0:temp += dp[i - dp[i-1] - 2]dp[i] = temp# 更新最大长度max_len = max(max_len, dp[i])return max_len
2.3 复杂度分析
- 时间复杂度:O(n)
- 只需要遍历一次字符串
- 每个位置的计算是O(1)的
- 空间复杂度:O(n)
- 需要一个长度为n的dp数组
3 题目总结
题目难度:困难
数据类型:字符串
应用算法:动态规划