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动态规划 —— 子数组系列-等差数列划分

2025/2/25 8:42:18 来源:https://blog.csdn.net/hedhjd/article/details/143827568  浏览:    关键词:动态规划 —— 子数组系列-等差数列划分

1. 等差数列划分

题目链接:

413. 等差数列划分 - 力扣(LeetCode)icon-default.png?t=O83Ahttps://leetcode.cn/problems/arithmetic-slices/description/

 


 2. 算法原理

状态表示:以某一个位置为结尾或者以某一个位置为起点

  

dp[i]表示:以i位置为结尾的所有子数组中有多少个等差数列

  

2. 状态转移方程

  

  

dp[i]分为两种情况:

  

1. 如果后面三个能构成等差数列:c - b == b - a                dp[i-1] + 1

  

1. 如果后面三个不能构成等差数列:c - b != b - a              0

  

本题状态转移方程是:dp[i] =  c - b == b - a ? dp[i-1] + 1 : 0

3. 初始化 :把dp表填满不越界,让后面的填表可以顺利进行

  

dp[0]表示以dp[0]为结尾的所有子数组中有多少个等差数列个数,但是等差数列最少也需要3个才能使用,所以不存在,dp[1]也一样,所以要从dp[2]的位置开始初始化

  

4. 填表顺序 

  

本题的填表顺序是:从左往右

 

5. 返回值 :题目要求 + 状态表示     

    

本题的返回值是:dp表内所有元素的和


3.  代码

动态规划的固定四步骤:1.  创建一个dp表

                                        2. 在填表之前初始化

                                        3. 填表(填表方法:状态转移方程)

                                        4. 确定返回值

class Solution {
public:int numberOfArithmeticSlices(vector<int>& nums) {int n=nums.size();vector<int>dp(n);int sum=0;for(int i=2;i<n;i++){dp[i]=nums[i]-nums[i-1]==nums[i-1]-nums[i-2]?dp[i-1]+1:0;sum=sum+dp[i];}return sum;}
};

未完待续~ 

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