测算方式：参考顶刊《中国工业经济》杨刚强（2023）老师的做法，由于夜间灯光数据与能源消耗之间的线性相关性在以往文献中已被广泛论证（Chand et al.，2009），因此，本文借鉴史丹和李少林（2020）的做法，借助省级数据计算出二者之间具体的相关性系数，将其代入到城市数据中，利用城市层面的夜间灯光反推城市层面的能源消耗量。为了验证这一结论的合理性，本文拟合出省级灯光数据与省级能源消费量的相关性，结果显示， 无论采用哪种回归关系，二者之间存在着显著的正相关性，比较而言，线性相关性的拟合优度更高。其中，Energypt 代表 p 省 t 年的能源消耗量，Lt 为系数，CE 代表所有栅格的灰度值之和。据此，反向拟合出地区能源消耗量，最终测算出地级市的单位地区生产总值能耗，具体公式大家可以看一下参考文献。
资料范围：7752个样本，337个地级市，包括最终结果和原始夜间灯光数据。
样例数据：
参考文献：杨刚强,王海森,范恒山等.数字经济的碳减排效应：理论分析与经验证据[J].中国工业经济,2023(05):80-98
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