一、人工智能概述
1. 人工智能英文名为“Artificial Intelligence”，简称A。它是用人工的方法在机器(计算
机)上实现的智能;或者说是人们使机器具有类似于人的智能。
2. 人工智能学科一门研究如何构造智能机器(智能计算机)或智能系统，使它能模拟、延
仲、扩展人类智能的学科。
3.图灵测试是现在人工智能来判断一个机器是不是有智能的依据。
主要影响人物
科学家、物理学家，是 20 世纪最重要的数学家之一。被后人称为“现代计算机之父”
“博弈论之父”
艾伦·麦席森·图灵(Alan Mathison Turing，1912.6.23-1954.6.7)，英国数学家、逻辑
学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。1950年，图灵发表了著名论文《计算
机器与智能》，第一次提出“机器思维”和“图灵测试”(TurningTest)的概念，在其
中，图灵提出一个震惊世界的问题:机器能思考吗?
二、人工智能技术架构
1、基于机器学习和深度学习的人工智能技术架构主要依托计算机技术体系实现。技术架构
自底向上依次为基础层、技术层和应用层。
2. 人工智能三大基石:算法、大数据、计算能力。机器学习算法是实现人工智能落地的引
擎，大量实时产生的数据为人工智能的落地应用奠定了基础，GPU/FPGA的发展及计算
能力的提升使得云计算平台可以快速计算、处理大量数据。
计算能力所依托的硬件是运行 A 算法的芯片与相对应的计算平台。芯片就是硬件的最
重要组成部分。包括两个计算过程:1、训练;2、执行
三、NLP技术架构
词法分析:包括词形和词汇两个方面。
句法分析:对用户输入的自然语言就词性词汇短语的分析。
语义分析:基于自然语言语义信息的一种分析方法，其不仅是词法分析和句法分析
这样语法水平上的分析。
语用分析:相对于语义分析又增加了对上下文、语言背景、环境等的分析。
语境分析:对原查询语篇以外的大量“空隙”进行分析从而更为正确地解释所要查
询语言的技术。
