算法_云边有个稻草人的博客-CSDN博客
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解法一：暴力算法
解法二：双指针(时间复杂度为O（N）)
【代码编写】
LCR 179. 查找总价格为目标值的两个商品 - 力扣（LeetCode）
解法一：暴力算法
用两个for循环，列出所有的两个数的和进行判断，时间复杂度为O(N^2)，不推荐。
算法流程：两层 for 循环外层 for 循环依次枚举第⼀个数 a ；内层 for 循环依次枚举第⼆个数 b ，让它与 a 匹配；ps ：这⾥有个魔⻤细节：我们挑选第⼆个数的时候，可以不从第⼀个数开始选，因为 a 前⾯的数我们都已经在之前考虑过了；因此，我们可以从 a 往后的数开始列举。 然后将挑选的两个数相加，判断是否符合⽬标值。
class Solution
{
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {int n = nums.size();for (int i = 0; i < n; i++) { // 第⼀层循环从前往后列举第⼀个数for (int j = i + 1; j < n; j++) { // 第⼆层循环从 i 位置之后列举第⼆个数if (nums[i] + nums[j] == target) // 两个数的和等于⽬标值，说明我们已经找到结果了return { nums[i], nums[j] };}}return { -1, -1 };}
};解法二：双指针(时间复杂度为O（N）)
【代码编写】
class Solution
{
public:vector<int> twoSum(vector<int>& price, int target) {int left = 0;int right = price.size()-1;while(left<right){int sum = price[left]+price[right];if(sum > target)right--;else if(sum < target)left++;else return {price[left],price[right]};}//这里对于编译器，若没有值等于target要设置一个返回值，让所有的情况都有所返回return {-1,-1};}
};完——
继续。。。
)
