MYSQL----------------sql 优化

SHOW STATUS LIKE 'Com_%';

代码解释：

SHOW STATUS LIKE 'Com_%';：此命令可以查看各种 SQL 语句的执行频率，例如 Com_select 表示 SELECT 语句的执行次数，Com_insert 表示 INSERT 语句的执行次数等。通过查看这些信息，可以大致了解哪些类型的 SQL 语句被频繁执行，为后续的优化提供方向。

通常可以通过慢查询日志来定位执行时间较长的 SQL 语句。在 MySQL 的配置文件中设置 slow_query_log = 1 和 long_query_time（例如 long_query_time = 2，表示执行时间超过 2 秒的查询会被记录），然后查看慢查询日志文件。

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column = 'value';

代码解释：

B-Tree 索引：
- 最常见的索引类型，适用于范围查询、排序和精确匹配。
- 存储结构是一种平衡多叉树，数据按顺序存储，叶子节点存储实际的数据或指向数据的指针。
Hash 索引：
- 适用于精确的等值查询，通过哈希函数将键值映射到存储位置。
- 不支持范围查询和排序操作。

MySQL 会根据查询条件、表结构和索引情况自动选择使用索引。例如，在 SELECT * FROM table WHERE column = 'value'; 中，如果 column 上有索引，MySQL 可能会使用该索引进行查找。

在这里插入图片描述

SHOW INDEX FROM table_name;

代码解释：

SHOW INDEX FROM table_name;：该命令可以查看表 table_name 的索引信息，包括索引名称、列名、索引类型等，有助于检查索引的使用情况。

ANALYZE TABLE table_name;
CHECK TABLE table_name;

代码解释：

OPTIMIZE TABLE table_name;

代码解释：

INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2), (value3, value4),...;

代码解释：

对于 WHERE column1 = 'value1' OR column2 = 'value2' 这样的语句，如果 column1 和 column2 上都有索引，MySQL 可能无法同时使用两个索引。可以考虑使用 UNION 来改写，例如：

(SELECT * FROM table WHERE column1 = 'value1') UNION (SELECT * FROM table WHERE column2 = 'value2');

SELECT * FROM table USE INDEX (index_name) WHERE column = 'value';

优化步骤：
- 首先通过 SHOW STATUS 了解 SQL 语句的执行频率，定位慢查询，再使用 EXPLAIN 分析执行计划。
- 根据 EXPLAIN 的结果确定问题，如是否使用了合适的索引，是否产生了额外的临时表等。
索引方面：
- 了解 B-Tree 和 Hash 索引的特点和适用场景，合理创建和使用索引，通过 SHOW INDEX 查看索引使用情况。
实用优化方法：
- 定期进行 ANALYZE TABLE、CHECK TABLE 和 OPTIMIZE TABLE 操作，维护表的性能。
具体 SQL 优化：
- 对于大批量插入使用多行插入语句，优化 INSERT、GROUP BY、ORDER BY 语句，尽量将嵌套查询转换为连接查询，优化 OR 条件，使用 SQL 提示辅助优化。