1.1 画质算法的主要任务

画质算法及分类

图像画质算法是指，处理图像或视频数字信号，以提高其视觉质量、人眼感官的算法。图像画质算法可分为：去噪（Denoising), 超分辨率（Super-Resolution)与细节增强，图像影调调整，高动态范围（High Dynamic Range), 以及去雾、夜景增强等算法，还有近年来随着深度学习技术发展出现的上色、合成、修饰等任务。

画质问题的核心：退化

退化是指高质量图像变成低质量图像的过程。退化种类很多，有噪声、模糊、下采样、颜色与饱和度下降、雨雪等自然现象引入的固定形式干扰等等。图像画质提升本质上是退化的逆过程。画质提升的关键是建立真实准确的退化模型，以及更好地利用先验信息，包括退化过程的先验信息、自然图像分布的先验信息。