【人工智能-01-01】人工智能导论——假币问题

def find_fake_coin(coins):# 将硬币分成三组group1 = coins[:4]group2 = coins[4:8]group3 = coins[8:]# 第一次称重if sum(group1) < sum(group2):# 如果第一组比第二组轻，假币在第一组或第三组if sum(group1) < sum(group3):# 如果第一组比第三组轻，假币在第一组fake_group = group1else:# 否则假币在第三组fake_group = group3else:# 如果第一组不比第二组轻，假币在第二组或第三组if sum(group2) < sum(group3):# 如果第二组比第三组轻，假币在第二组fake_group = group2else:# 否则假币在第三组fake_group = group3# 第二次称重（如果需要）if len(fake_group) > 1:half = len(fake_group) // 2if sum(fake_group[:half]) < sum(fake_group[half:]):# 如果前半部分比后半部分轻，假币在前半部分fake_group = fake_group[:half]else:# 否则假币在后半部分fake_group = fake_group[half:]# 第三次称重（如果需要）if len(fake_group) == 1:return fake_group[0]else:if fake_group[0] < fake_group[1]:return fake_group[0]else:return fake_group[1]# 示例用法
coins = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0.9]  # 假设最后一枚硬币是假的且较轻
fake_coin = find_fake_coin(coins)
print("Fake coin is:", fake_coin)

这个程序首先将硬币分为三组，然后通过比较这三组的总重量来确定假币在哪一组。接着，如果需要的话，它会进一步细分这组硬币，并继续比较直到找到假币。这种方法确保了最多只需要三次称重就能确定假币的位置和质量。

听不懂，也看不懂。只能硬着头皮看