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【Flask从入门到精通：第十二课：常用模块、蓝图 Blueprint】

2024/10/24 20:23:07 来源：https://blog.csdn.net/weixin_50556117/article/details/140411134  浏览:  次   关键词：【Flask从入门到精通：第十二课：常用模块、蓝图 Blueprint】

常用模块

Faker

文档: https://faker.readthedocs.io/en/master/locales/zh_CN.html

批量生成测试数据: https://github.com/joke2k/faker

pip install faker -i https://pypi.douban.com/simple

代码：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)class Config(object):DEBUG = True# 数据库连接配置# SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "数据库类型://数据库账号:密码@数据库地址:端口/数据库名称?charset=utf8mb4"SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql://root:123@127.0.0.1:3306/flaskdemo?charset=utf8mb4"# 动态追踪修改设置，如未设置只会提示警告SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False# 查询时会显示原始SQL语句SQLALCHEMY_ECHO = Falseapp.config.from_object(Config)db = SQLAlchemy(app=app)class Student(db.Model):"""学生信息模型"""__tablename__ = "db_student"id = db.Column(db.Integer, primary_key=True,comment="主键")name = db.Column(db.String(15), comment="姓名")age = db.Column(db.SmallInteger, comment="年龄")sex = db.Column(db.Boolean, default=True, comment="性别")email = db.Column(db.String(128), comment="邮箱地址")money = db.Column(db.Numeric(10,2), default=0.0, comment="钱包")def __repr__(self):return f"{self.name}<Student>"# 自定义批量生成学生
import random,click
from faker import Faker
# 自定义终端命令
@app.cli.command("faker_user")     # 指定终端命令的调用名称
@click.argument("num", default=5, type=int)  # 命令的选项
def faker_user_command(num):"""生成测试学生信息"""faker = Faker(locale="ZH_CN")for i in range(num):sex = bool( random.randint(0,1) )student = Student(name= faker.name_male() if sex else faker.name_female(),age=random.randint(15,60),sex=sex,email=faker.free_email(),money= float( random.randint(100,100000) / 100 ),)db.session.add(student)# 在循环外面统一提交db.session.commit()@app.route("/")
def index():return "ok"if __name__ == '__main__':with app.app_context():db.create_all()app.run()"""
export FLASK_APP=manage.py
flask faker-user 10
"""

flask-session

flask-session，允许设置session到指定的存储空间中，例如：redis/mongoDB/mysql。

文档: https://flask-session.readthedocs.io/en/latest/

pip install Flask-Session

使用session之前,必须配置一下配置项:

# session秘钥
app.config["SECRET_KEY"] = "*(%#4sxcz(^(#$#8423"

SQLAlchemy存储session的基本配置

需要手动创建session表，在项目第一次启动的时候，使用db.create_all()来完成创建。

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
# 引入session存储驱动类
from flask_session import Session
# 引入sessio操作类，注意：引入路径不同，大小写不同的。
from flask import sessionapp = Flask(__name__, template_folder="templates", static_folder="static")db = SQLAlchemy()# 实例化session存储类
session_store = Session()# 配置
app.config.update({"DEBUG": True,# 使用session之前,必须配置一下秘钥"SECRET_KEY": "*(%#4sxcz(^(#$#8423",# 要把存储到SQLAlchemy，必须配置数据库连接# "SQLALCHEMY_DATABASE_URI": "数据库类型://数据库账号:密码@数据库地址:端口/数据库名称?charset=utf8mb4""SQLALCHEMY_DATABASE_URI": "mysql://root:123@127.0.0.1:3306/flaskdemo?charset=utf8mb4",# 动态追踪修改设置，如未设置只会提示警告"SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS": False,# 查询时会显示原始SQL语句"SQLALCHEMY_ECHO": False,# 把session通过SQLAlchmey保存到mysql中"SESSION_TYPE": "sqlalchemy",  # session类型为sqlalchemy"SESSION_SQLALCHEMY": db,  # SQLAlchemy的数据库连接对象"SESSION_SQLALCHEMY_TABLE": 'db_session',  # session要保存的表名称"SESSION_PERMANENT": True,    # 如果设置为True，则关闭浏览器session就失效"SESSION_USE_SIGNER": True,  # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行添加签名，防止串改。"SESSION_KEY_PREFIX": "session:"  # session数据表中sessionID的前缀，默认就是 session:
})db.init_app(app)# 务必保证在数据库配置初始化以后才进行session存储类的初始化
session_store.init_app(app)# 如果要把session保存到数据库中，则必须先执行db.create_all() 让数据库提前创建session表。否则使用session时报错。
@app.route("/create")
def create_table():db.create_all()  # 为项目中被识别的所有模型创建数据表return "ok"@app.route("/drop")
def drop_table():db.drop_all()  # 为项目中被识别的所有模型删除数据表return "ok"@app.route("/")
def index():return "ok"@app.route("/set")
def set_session():session["uname"] = "xiaoming"session["age"] = 18return "ok"@app.route("/get")
def get_session():print(session.get("uname"))print(session.get("age"))return "ok"@app.route("/del")
def del_session():# 此处的删除，不是删除用户对应的session表记录，而是删除session值而已。print(session.pop("uname"))print(session.pop("age"))return "ok"if __name__ == '__main__':app.run()

redis保存session的基本配置

这个功能必须确保，服务器必须已经安装了redis而且当前项目虚拟环境中已经安装了redis扩展库

pip install flask-redis -i https://pypi.douban.com/simple

flask-redis是第三方开发者为了方便我们在flask框架中集成redis数据库操作所封装一个redis操作库、

在flask中要基于flask-redis进行数据库则可以完成以下3个步骤即可：

from flask import Flask
from flask_redis import FlaskRedis# 实例化
app = Flask(__name__)
session_redis = FlaskRedis(config_prefix="SESSION")
user_redis = FlaskRedis(config_prefix="USER")
order_redis = FlaskRedis(config_prefix="ORDER")# 初始化 flask_redis
session_redis.init_app(app)
user_redis.init_app(app)
order_redis.init_app(app)@app.route("/")
def q2():user_redis.setnx("doing", 100)return "ok"if __name__ == '__main__':app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)

在redis中保存session，代码：

from flask import Flask
from flask_redis import FlaskRedis
from flask_session import Session
from flask import sessionapp = Flask(__name__, template_folder="templates", static_folder="static")redis0 = FlaskRedis(config_prefix="REDIS")
redis1 = FlaskRedis(config_prefix="SESSION_REDIS")
session_store = Session()
# 配置
app.config.update({"DEBUG": True,# 使用session之前,必须配置一下秘钥"SECRET_KEY": "*(%#4sxcz(^(#$#8423","REDIS_URL": "redis://:123456@127.0.0.1:6379/0","SESSION_REDIS_URL": "redis://:123456@127.0.0.1:6379/1",# 把session保存到redis中"SESSION_TYPE": "redis",  # session类型为sqlalchemy"SESSION_PERMANENT": True,  # 如果设置为True，则关闭浏览器session就失效"SESSION_USE_SIGNER": True,  # 是否对发送到浏览器上session的cookie值进行添加签名，防止串改。"SESSION_KEY_PREFIX": "session:",  # session数据表中sessionID的前缀，默认就是 session:# session保存数据到redis时启用的链接对象"SESSION_REDIS": redis1,      # 用于连接redis的配置
})redis0.init_app(app)
redis1.init_app(app)# 务必保证session存储类初始化之前，redis已经完成初始化了。
session_store.init_app(app)@app.route("/")
def index():return "ok"@app.route("/set")
def set_session():session["uname"] = "xiaoming"session["age"] = 18return "ok"@app.route("/get")
def get_session():print(session.get("uname"))print(session.get("age"))return "ok"@app.route("/del")
def del_session():# 此处的删除，是直接删除保存在redis中的数据，当所有session被删除，则key也会消失了。print(session.pop("uname"))print(session.pop("age"))return "ok"if __name__ == '__main__':app.run()

蓝图 Blueprint

模块化

随着flask程序越来越复杂,我们需要对程序进行模块化的处理,之前学习过django的子应用管理,flask程序进行可以进行类似的模块化处理保存代码。

简单来说，Blueprint 是一个存储视图方法/模型代码的容器（目录），这些操作在这个Blueprint 被注册到flask的APP实例对象应用之后就可以被调用，Flask 可以通过Blueprint来组织URL以及处理客户端请求的视图。

Flask使用Blueprint让应用实现模块化，在Flask中Blueprint具有如下属性：

  • 一个项目可以具有多个Blueprint
  • 可以将一个Blueprint注册到任何一个未使用的URL下比如 “/”、“/sample”或者子域名，也就是说每一个蓝图都可以像django那样有属于自己的路由前缀
  • 在一个flask项目中，同一个BluePrint模块可以注册多次，也就是说一个蓝图可以对应多个不同的url地址。
  • Blueprint目录可以保存单独属于自己的模板目录保存自己的模板文件、静态文件或者其它的通用操作方法，它并不是必须要实现应用的视图和函数的
  • 在一个flask项目初始化时，就应该要注册需要使用的Blueprint，否则项目不识别Blueprint蓝图

注意：flask中的Blueprint并不是一个完整的项目应用，它不能独立运行，而必须要把蓝图blueprint注册到某一个flask项目中才能使用。

在flask中，要使用蓝图Blueprint可以分为四个步骤：

  1. 手动创建一个蓝图的包目录,例如users,并在__init__.py文件中创建蓝图实例对象users_blueprint
from flask import Blueprint# 等同于 app = Flask(__name__)，只是这里并非一个独立的flask项目，所以需要在第一个参数中，指定蓝图名称，其他参数与之前实例化app应用对象是一样的。
users_blueprint = Blueprint("users", __name__)
# users_blueprint = Blueprint('users',__name__,static_folder="users_static")
  1. 在这个users蓝图目录下创建蓝图的子文件, 其中我们可以创建views.py文件,保存当前蓝图使用的视图函数
# 光写视图，不用写路由
def login():return "用户登录视图"def register():return "用户注册视图"
  1. 在users/__init__.py中引入views.py中所有的视图函数并绑定路由
from flask import Blueprint
from . import views# 等同于 app = Flask(__name__)，只是这里并非一个独立的flask项目，所以需要在第一个参数中，指定蓝图名称，其他参数与之前实例化app应用对象是一样的。
users_blueprint = Blueprint("users", __name__)
# users_blueprint = Blueprint('users',__name__,static_folder="users_static")# 给蓝图注册视图与绑定视图的路由，路由必须以/斜杠开头
users_blueprint.add_url_rule("/login", view_func=views.login)
users_blueprint.add_url_rule("/reg", view_func=views.register)# 子路由
print(users_blueprint.deferred_functions)
  1. 在主应用下程序入口manage.py文件中把这个users_blueprint蓝图对象注册app实例对象中，运行起来。
from flask import Flask
from users import users_blueprintapp = Flask(__name__, template_folder="templates", static_folder="static")# 配置
app.config.update({"DEBUG": True,
})@app.route("/")
def index():return "我是ok"app.register_blueprint(users_blueprint, url_prefix='/users')if __name__ == '__main__':# 总路由print(app.url_map)app.run()

当这个应用启动后,通过/users/可以访问到蓝图中定义的视图函数

蓝图运行机制

  • 蓝图Blueprint实际上的作用就是，充当当前蓝图目录下的所有视图和url路由地址的绑定关系的临时容器
  • 在视图函数被蓝图的add_url_rule方法注册时,这个操作本质就是将视图和url地址的映射关系添加到蓝图的子路由列表deferred_functions中。
  • 蓝图对象根本没有路由表，当我们在蓝图中的视图函数上调用route装饰器（或者add_url_role函数）注册路由时,它只是在蓝图对象的内部的deferred_functions（子路由列表）中添加了一个路由项（路由项实际上就是一个绑定了视图和url地址的lambda匿名函数）
  • 当执行app.register_blueprint()注册蓝图时，app应用实例对象会将从蓝图对象的 deferred_functions列表中循环取出每一个之前注册的路由项，并把app应用实例对象自己作为参数执行路由项对应的lambda匿名函数，lambda匿名函数执行以后就会调用app.add_url_rule() 方法，这就将蓝图下子路由列表之前暂存的路由全部添加到了app应用实例对象的url_map总路由表中了，所以用户就可以在flask中访问到了蓝图中的视图。当然，能访问蓝图下的视图，自然也就可以通过视图调用其他的功能，例如：蓝图下的其他功能函数或其他的模型对象了。

蓝图的url拼接

当我们在app应用实例对象上注册一个蓝图时，可以指定一个url_prefix关键字参数（这个参数默认是/）

在这里插入图片描述

在app应用实例对象的最终的路由表 url_map中，在蓝图上注册的路由URL自动被加上了这个路由前缀，这个可以保证在多个蓝图中使用相同的子路由而不会最终引起冲突，只要在注册蓝图时将不同的蓝图挂接到不同的自路径即可。

注意：有了蓝图以后，在flask使用url_for在使用时，如果要生成一个蓝图里面的视图对应的路由地址，则需要声明当前蓝图名称+视图名称

# url_for('蓝图名称.视图函数名')
url_for('users.login') # /users + /login   /users就是蓝图中的路由前缀  /login就是子路由

users/views.py，代码：

from flask import url_fordef login():return "用户登录视图"def register():print(url_for("users.login"))return "用户注册视图"

访问：

在这里插入图片描述

注册蓝图下的静态文件[很少使用]

和app应用对象不同，蓝图对象创建时不会默认注册静态目录的路由。需要我们在创建时手动指定 static_folder 参数。

下面的代码将蓝图所在目录下的static_users目录设置为静态目录

users/__init__.py,代码：

from flask import Blueprint
from . import views# 等同于 app = Flask(__name__)，只是这里并非一个独立的flask项目，所以需要在第一个参数中，指定蓝图名称，其他参数与之前实例化app应用对象是一样的。
users_blueprint = Blueprint("users", __name__, static_folder="static")
# users_blueprint = Blueprint('users',__name__,static_folder="users_static")# 给蓝图注册视图与绑定视图的路由，路由必须以/斜杠开头
users_blueprint.add_url_rule("/login", view_func=views.login)
users_blueprint.add_url_rule("/reg", view_func=views.register)# 子路由
print(users_blueprint.deferred_functions)

在这里插入图片描述

现在就可以使用http://127.0.0.1:5000/users/static/images/avatar.jpg 访问users/static/目录下的静态文件了.

当然，也可以修改访问静态文件的路径 ：可以在创建蓝图对象时使用 static_url_path 来改变静态目录的url地址。

from flask import Blueprint
from . import views# 等同于 app = Flask(__name__)，只是这里并非一个独立的flask项目，所以需要在第一个参数中，指定蓝图名称，其他参数与之前实例化app应用对象是一样的。
users_blueprint = Blueprint("users", __name__, static_folder="static", static_url_path="/assets")
# users_blueprint = Blueprint('users',__name__,static_folder="users_static")# 给蓝图注册视图与绑定视图的路由，路由必须以/斜杠开头
users_blueprint.add_url_rule("/login", view_func=views.login)
users_blueprint.add_url_rule("/reg", view_func=views.register)# 子路由
print(users_blueprint.deferred_functions)

现在就可以使用http://127.0.0.1:5000/users/static/assets/avatar.jpg访问users/static/目录下的静态文件了.

在这里插入图片描述

设置蓝图下的html模版[很少使用]

创建蓝图中的模板目录templates，users/__init__.py，代码：

from flask import Blueprint
from . import views# 等同于 app = Flask(__name__)，只是这里并非一个独立的flask项目，所以需要在第一个参数中，指定蓝图名称，其他参数与之前实例化app应用对象是一样的。
users_blueprint = Blueprint("users", __name__, static_folder="static", static_url_path="/assets", template_folder="templates")
# users_blueprint = Blueprint('users',__name__,static_folder="users_static")# 给蓝图注册视图与绑定视图的路由，路由必须以/斜杠开头
users_blueprint.add_url_rule("/login", view_func=views.login)
users_blueprint.add_url_rule("/reg", view_func=views.register)# 子路由
print(users_blueprint.deferred_functions)

视图users/views.py，代码：

from flask import url_for
from flask import render_templatedef login():title = "用户登录视图"return render_template("login.html", **locals())def register():print(url_for("users.login"))return "用户注册视图"

模板代码，users/templates/index.html，代码：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><title>Title</title>
</head>
<body><h1>{{ title }}</h1>
</body>
</html>

在这里插入图片描述

注意：如果公司使用了flask1.x版本，则不能出现项目根目录下和蓝图目录下2个templates目录的情况，否则项目根目录下的templates模板会覆盖蓝图目录下的同名模板，flask会优先加载项目根目录下的模板。

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