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Java学习Day28:Mysql 第二章:斗气大陆

2024/11/30 14:44:37 来源:https://blog.csdn.net/weixin_51721783/article/details/141240362  浏览:    关键词:Java学习Day28:Mysql 第二章:斗气大陆

一共有十一个步骤,最先执行的是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作。每个操作都会产生一个虚拟表,该虚拟表作为一个处理的输入,具体执行顺序如下:
(1) FROM:对FROM子句中的左表<left_table>和右表<right_table>执行笛卡儿积,产生虚拟表VT1;
(2) ON: 对虚拟表VT1进行ON筛选,只有那些符合<join_condition>的行才被插入虚拟表VT2;
(3) JOIN: 如果指定了OUTER JOIN(如LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN),那么保留表中未匹配的行作为外部行添加到虚拟表VT2,产生虚拟表VT3。如果FROM子句包含两个以上的表,则对上一个连接生成的结果表VT3和下一个表重复执行步骤1~步骤3,直到处理完所有的表;
(4) WHERE: 对虚拟表VT3应用WHERE过滤条件,只有符合<where_condition>的记录才会被插入虚拟表VT4;
(5) GROUP By: 根据GROUP BY子句中的列,对VT4中的记录进行分组操作,产生VT5;
(6) CUBE|ROllUP: 对VT5进行CUBE或ROLLUP操作,产生表VT6;
(7) HAVING: 对虚拟表VT6应用HAVING过滤器,只有符合<having_condition>的记录才会被插入到VT7;
(8) SELECT: 执行SELECT操作,选择指定的列,插入到虚拟表VT8中;
(9) DISTINCT: 去除重复数据,产生虚拟表VT9;
(10) ORDER BY: 将虚拟表VT9中的记录按照<order_by_list>进行排序操作,产生虚拟表VT10;
(11) LIMIT: 取出指定行的记录,产生虚拟表VT11,并返回给查询用户。

9. 数据库设计

9.1 数据库三范式(空间最省)

    • 满足最低要求的范式是第一范式(1NF)。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的 称为第二范式(2NF) , 其余范式以此类推。一般说来,数据库只需满足第三范式(3NF)就行了

9.1.1第一范式 1NF

  1. 概念
    1. 原子性,做到列不可拆分
    2. 第一范式是最基本的范式。数据库表里面字段都是单一属性,不可再分,数据表中每个字段都是不可再分的最小数据单元
  2. 例如 中国北京 可以 拆分为 中国 和 北京

9.1.2第二范式 2NF

  1. 概念
    1. 在第一范式的基础上更进一步,目标是确保表中的每列都和主键相关。
    2. 拆分可以,但是都要还和主键相关
  2. 例如
    1. 学员信息表中其实在描述两个事物 , 一个是学员的信息,一个是课程信息
    2. 如果放在一张表中,会导致数据的冗余,如果删除学员信息, 成绩的信息也被删除了

9.1.3第三范式 3NF

  1. 概念
    1. 消除传递依赖,可通过表中已有数据得到的数据可以优化
    2. 表的信息,如果能被推导出来,就不应该单独的设计一个字段来存放
  2. 例如
    1. 利用 价格 和 数量 就能算出总金额,不需要在表中做记录

9.2数据库反三范式

9.2.1概念

  1. 反范式化指的是通过增加冗余或重复的数据来提高数据库的读性能(按实际情况来反三范式)
  2. 浪费存储空间,节省查询时间 (以空间换时间)

9.2.2什么是冗余字段

设计数据库时,某一个字段属于一张表,但它同时出现另一个或多个表中,且完全等同于它在其本来所属表的意义表示

9.2.3反三范式例子

两张表,用户表、订单表,用户表中有字段name,而订单表中也存在字段name。

9.3 总结

  1. 尽量遵循范式理论的规约,尽可能少的冗余字段,让数据库设计看起来精致
  2. 合理加入冗余字段,减少join,让数据库执行性能更好

10.MySql索引

对字段建立索引可以大大提高查询速度

10.1常见的索引分类

  1. 主键索引(primary key)

    1. 主键是一种唯一性索引,每个表只能有一个主键,用于标识数据表中的每一条记录
  2. 唯一索引(unique)
    1. 唯一索引是指 索引列的所有值只能出现一次
  3. 普通索引(index)
    1. 常见的索引,单纯加快数据的访问速度
  4. MySql将一个表的索引都保存在同一个索引文件中, 如果对中数据进行增删改操作,MySql都会自动的更新索引.

10.1.1 主键索引 (primary key)

一个表可以没有主键,但最多只能有一个主键,且主键值不能包含null

语法格式:即主键的格式

10.1.2唯一索引(unique)

唯一索引可以保证数据记录的唯一性。

语法格式:即唯一的格式

多了一个 create语句创建

create unique index 索引名 on 表名(列名(长度))

10.1.3 普通索引(index)

普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此,应该只为那些最经常出现在查询条件(WHERE column=)或排序条件(ORDERBY column)中的数据列创建索引。

  1. 语法格式
    1. 使用create index 语句创建: 在已有的表上创建索引

create index 索引名 on 表名(列名[长度])

    1. 修改表结构添加索引

ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (列名)

10.2索引性能测试

10.3索引的优缺点和总结

  1. 添加索引首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
  2. 索引的优点
    1. 大大的提高查询速度
    2. 可以显著的减少查询中分组和排序的时间。
  3. 索引的缺点
    1. 创建索引和维护索引需要时间,而且数据量越大时间越长
    2. 当对表中的数据进行增加,修改,删除的时候,索引也要同时进行维护,降低了数据的维护速度

11 MySql视图

11.1视图的概念

  1. 视图是一种虚拟表
  2. 视图建立在已有表的基础上,视图赖以建立这些表称为基表
  3. 向视图提供数据内容的语句为select语句,可以将视图理解为存储起来的select语句
  4. 视图向用户提供基表数据的另一种形式
  • 视图其实是一个虚拟表,方便我们查询操作!

11.2视图的作用

  1. 权限控制时可以使用
    1. 比如,某几个列可以运行用户查询,其他列不允许,可以开通视图 查询特定的列, 起到权限控制的作用
  2. 简化复杂的多表查询
    1. 视图 本身就是一条查询SQL,我们可以将一次复杂的查询 构建成一张视图, 用户只要查询视图就可以获取想要得到的信息(不需要再编写复杂的SQL)
    2. 视图主要就是为了简化多表的查询

11.3视图的使用

  1. 语法格式

create view 视图名 [column_list] as select语句;

    1. view:表示视图
    2. column_list:可选参数,指定视图中各个属性的名称,默认情况下,与select语句中查询的属性相同
    3. as:表示视图要执行的操作
    4. select语句:向视图提供数据内容
  1. 视图的创建

#1. 先编写查询语句 #查询所有商品 和 商品的对应分类信息 SELECT * FROM products p LEFT JOIN category c ON p.`category_id` = c.`cid`; #2.基于上面的查询语句,创建一张视图 CREATE VIEW products_category_view AS SELECT * FROM products p LEFT JOIN category c ON p.`category_id` = c.`cid`;

  1. 视图的查询

    1. select * from 视图名

SELECT * FROM products_category_view;

视图的使用案例

  • 查询鞋服分类下最贵的商品全部信息
  • 常规

SELECT MAX(price) AS pricemax FROM products p LEFT JOIN category c ON p.`category_id` = c.`cid` WHERE c.`cname` = '鞋服'

  • 视图

SELECT * FROM p_c_view pcv WHERE pcv.cname = '鞋服' AND pcv.price = (SELECT MAX(price) FROM p_c_view WHERE cname = '鞋服')

11.4视图与表的区别
  1. 视图建立在表的基础上,表示存储数据库中的数据,而视图至是作为一个数据的展示
  2. 通过视图不能改变数据(一般情况下视图中的数据都是表中的列 经过计算得到的结果,不允许更新)
  3. 删除视图,表不受影响,删除表,视图也将不存在

12 MySql存储过程(了解):

为什么不推荐使用存储过程?_为什么不建议使用存储过程-CSDN博客

  • 存储过程其实就是一堆 SQL 语句的合并。中间加入了一些逻辑控制。

数据准备

创建一个商品表,订单表

需求:编写一个存储过程,查询所有的商品数据

12.1方式1

  1. 创建——语法格式

  1. 调用——语法格式

  1. 例子

12.2方式2

  1. IN 输入参数:表示调用者存储过程传入值

  • 根据id查询

12.3方式3

  1. 变量赋值

SET @变量名=值

  1. OUT输出参数:表示存储过程向调用者传出值

OUT 变量名 数据类型

13. 触发器(了解)

当执行一条sql语句时,这条sql语句的执行会自动触发执行其他语句 即“连锁反应”

13.1四要素

  1. 监视地点(table)———那一张表
  2. 监视事件(insert/update/delete) ————触发条件(增删改)
  3. 触发时间(before/after)————触发条件前后
  4. 触发事件(insert/update/delete)——增删改

13.2创建触发器

  1. delimiter $ ——定义结束符
  2. create trigger Trigger_Name ——触发器名,一个数据库名字不能相同
  3. before/after (触发条件) insert on orders——指定触发的时机,和要监听的表
  4. for each row ——行触发器,固定写法
  5. begin——开始
    1. 执行的操作
  6. end$ ——结束标记
    1. 注意 end和结束标记没有空格
    2. 后面也不允许有分号

14 DCL(数据控制语言)

14.1创建用户

create uesr '用户名'@'主机名' identified by '密码'

  1. 用户名
    1. 创建的新用户,登录名称
  2. 主机名
    1. 指定该用户在哪个主机上可以登陆,本地用户可用 localhost如果想让该用户可以 从任意远程主机登陆,可以使用通配符 %
  3. 密码
  4. 例如

-- 创建 admin1 用户,只能在 localhost -- 这个服务器登录 mysql 服务器,密码为 12345 CREATE USER 'admin1'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';

14.2用户授权

语法格式

grant 权限1,权限2... on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名'

  1. 权限
    1. 授予用户的权限,如: create、alter、select、insert、update等
    2. 授权所有则使用 ALL
  2. ON 用来指定权限针对那些库和表,*.* 表示所有数据库所有表
  3. TO 赋给那个用户

14.3查看权限

语法格式

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

例如查看root用户的权限

SHOW GRANTS FOR 'root'@'localhost';

GRANT ALL PRIVILEGES 是表示所有权限

14.4删除用户

语法格式

DROP USER '用户名'@'主机名';

14.5查询用户

SELECT * FROM USER;

15命令行备份

语法格式

mysqldump -u 用户名 -p 密码 数据库 > 文件路

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