紧紧握着 青花信物
信守着承诺
离别总在 失意中度过
记忆油膏 反复涂抹
无法愈合的伤口
你的回头 划伤了沉默
🎵 周传雄《青花》
自然语言处理（NLP）技术是一种使计算机能够理解和处理人类自然语言的技术。以下是一些NLP技术的例子：
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语音识别：通过将语音转换为文本，使计算机能够理解和处理口头语言。例如，语音助手（如Siri和Alexa）能够通过语音输入执行命令或回答问题。
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机器翻译：利用NLP技术将一种语言转化为另一种语言。例如，谷歌翻译可以自动将文本或语音从一种语言翻译成另一种语言。
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情感分析：通过分析文本或语音的情感内容，判断其情绪是否积极、消极或中性。这在社交媒体分析、市场调查和品牌管理中特别有用。
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命名实体识别：通过识别文本中的个人、地点、组织、日期和货币等实体，从而能够从大量文本中提取出有用的信息。这在信息提取和知识图谱构建中具有重要作用。
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文本分类和主题建模：通过分析文本的语义和上下文，将文本分为不同的类别。这可以用于垃圾邮件过滤、情感分类、新闻分类等应用。
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问答系统：通过理解用户的问题，并从大量文本中找到相关答案，回答用户的问题。例如，智能搜索引擎可以回答用户的问题，提供相关的信息。
这些例子只是NLP技术的一小部分，NLP在各种应用领域中都有广泛的应用，包括自动摘要、信息检索、文本生成等。
(unity Lab4))
