Redis:处理缓存穿透的两种方法

缓存穿透：客户端请求的数据在缓存和数据库中都不存在，这样缓存永远不能生效，请求都会直接发送到数据库

解决方案：

1.缓存空对象
查完数据库后，将该数据以空值缓存进redis中，同时增加命中时对命中空值的判断

 @Overridepublic Result queryById(Long id) {String key=CACHE_SHOP_KEY+id;//1.从redis查询商铺缓存String shopJson=stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);//2.判断是否存在,isNotBlank("")也为falseif(StrUtil.isNotBlank(shopJson)){//3.存在，返回商铺对象Shop shop= JSONUtil.toBean(shopJson,Shop.class);return Result.ok(shop);}//判断命中的是否为空值if(shopJson != null && shopJson.isEmpty()){return Result.fail("店铺不存在");}//4.不存在，从mysql数据库中查询Shop shop=getById(id);//5.判断是否存在if(shop==null){//缓存空值，处理缓存穿透stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);return Result.fail("店铺不存在");}//6.存在，向redis中缓存店铺数据stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shop),LOGIN_USER_TTL, TimeUnit.MINUTES);//7.返回return Result.ok(shop);}

2.布隆过滤器

3.增加id的复杂度，防止id规律被猜中

4.做好数据的基础格式校验

5.加强用户权限限制