聚合查询就是一些MYSQL中的内置函数
聚合查询本质上是针对数据表中的行和行进行计算
| 函数 | 说明 |
| count（[DISTINCT]expr） | 返回查询到的数据的数量，统计数据的行数 |
| sum（[DISTINCT]expr） | 返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义 |
| avg（[DISTINCT]expr） | 返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义 |
| max（[DISTINCT]expr） | 返回查询到的数据的最大值,不是数字没有意义 |
| min（[DISTINCT]expr） | 返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义 |
以上操作都是针对某一列进行计算的
1.count（）;统计所有的行
推荐使用count（*），这种写法是SQL标准中规定的
指定某一列进行统计
若指定列中有null值，则null值不参与统计
2.sum（列名）求和
把查询结果中所有行中的指定列进行相加
注意：列的数据类型必须是数值型，不能是字符或日期
示例：计算学生语文成绩的总分
计算出来的学生语文成绩总分，结果在一个临时表中，计算出来的结果不受表中字段长度的约束
在计算语文分数的和时，可以使用别名
当进行运算时，运算数中有null时：
当使用sum（）时，null值不参与计算
结果在一个临时表中，结果不受表中字段的长度约束
当 sun（）中的字段不是数值类型时，会报一些警告
对同一个表中的多个列分别求和
语法格式：
select sum（列1），sum（列2），sum（列3） from 表名;
3.avg（列名）求平均值
对所有行的指定列进行求平均值的运算
对语文成绩求平均值
在计算语文成绩平均值时，可以使用别名
在计算平均值时，avg的参数可以是表达式
求三科成绩总分的平均值
4.max（）， min（）求最大值和最小值
对所有行的列求最大值和最小值
求最小值：
找出语文成绩的最大值：
同一列可以使用多个聚合函数：
多个聚合函数可以同时使用：
sum（），avg（），min（），max（）均不能在非数值类型的字段使用
5.group by子句（分组查询）
select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用group by进行分组查询时，select 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段想要出现在select中则必须包含在聚合函数中。
分组依据字段：对哪个列分组
其他字段：没有指定分组的字段，呈现是要通过聚合函数，比如求和，求平均值
语法：
select column1,sum(column2),avg(column3),......from 表名 group by column1,column4;1.column1:分组的列名
2.sum(column2),avg(column3)：没有被分组的列（需要运算的列，但是要显示结果，那么就需要用到聚合函数）
3.group by：分组的关键字
4.column1,column4：要分组的列名
示例1：计算不同部门的平均工资
MYSQL内部先分组再计算
round（数值，小数点的位数）
让各部门工资的平均保留两位小数：
group by之后可以跟order by子句
计算各部门的平均工资，按部门分组，然后按平均工资进行升序排序
HAVING（对分组后的结果进行条件过滤）
group by子句进行分组以后，需要对分组结果在进行条件过滤，不能使用where语句，而需要使用having
where是对表中每一行的真实数据进行过滤
having是对group by之后，计算出来的结果进行过滤
计算平均工资大于12000的部门：
having可以吧这个结果集中的数据进行过滤操作，平均工资这些数据并不是表中真正记录，而是通过聚合函数计算得出来的
having跟在group by子句后面，对分组后的结果进行过滤
where用在from表名之后，也就是分组之前
having跟在group by子句之后
where是对真实数据进行过滤，having是对分组的结果进行过滤
只需要在合适的位置写where和having即可
查询每个部门的最高工资，最低工资，总工资和平均工资
1.按部门分组
2.使用相应的聚合函数
6.补充
count（）的特殊用法：
当count用在having后后面时，可以用来计算每个组有多少条数据
建立一张新表，将旧表中的指定列的数据导入到新表中
语法：
insert into 表名[(column1,coulmn2,.....)]select........
插入查询结果
)
